Esta es la aplicación de Linux llamada LabelImg cuya última versión se puede descargar como Binaryv1.8.1.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada LabelImg con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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EtiquetaImg
DESCRIPCIÓN
LabelImg es una herramienta de anotación de imágenes gráficas. Está escrito en Python y usa Qt para su interfaz gráfica. Las anotaciones se guardan como archivos XML en formato PASCAL VOC, el formato utilizado por ImageNet. Además, también es compatible con los formatos YOLO y CreateML. Linux/Ubuntu/Mac requiere al menos Python 2.6 y ha sido probado con PyQt 4.8. Sin embargo, se recomienda encarecidamente Python 3 o superior y PyQt5. Virtualenv puede evitar muchos de los problemas de la versión QT/Python. Construye y lanza siguiendo las instrucciones. Haga clic en 'Cambiar carpeta de anotaciones guardadas predeterminadas' en Menú/Archivo. Haga clic en 'Abrir directorio'. Haga clic en 'Crear RectBox'. Haga clic y suelte el botón izquierdo del mouse para seleccionar una región para anotar el cuadro Rect. Puede usar el botón derecho del mouse para arrastrar el cuadro Rect para copiarlo o moverlo. La anotación se guardará en la carpeta que especifique. Puede consultar las teclas de acceso rápido para acelerar su flujo de trabajo.
Caracteristicas
- Su lista de etiquetas no cambiará en medio del procesamiento de una lista de imágenes.
- Cuando guarde una imagen, classs.txt también se actualizará, mientras que las anotaciones anteriores no se actualizarán.
- Puede editar data/predefined_classes.txt para cargar clases predefinidas
- Al presionar espacio, el usuario puede marcar la imagen como verificada, aparecerá un fondo verde
- El campo difícil se establece en 1 indica que el objeto ha sido anotado como "difícil"
- De acuerdo con la implementación de su red neuronal profunda, puede incluir o excluir objetos difíciles durante el entrenamiento
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/labelimg.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
