Esta es la aplicación para Linux denominada "Modelos de efectos mixtos en Julia", cuya última versión se puede descargar como v5.0.3sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Modelos de efectos mixtos en Julia con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Modelos de efectos mixtos en Julia
DESCRIPCIÓN
Este paquete define modelos lineales mixtos (LinearMixedModel) y modelos lineales mixtos generalizados (GeneralizedLinearMixedModel). Los usuarios pueden usar la API de abstracción para modelos estadísticos para construir, ajustar (¡ajuste/ajuste!) y consultar los modelos ajustados. Un modelo de efectos mixtos es un modelo estadístico para una variable de respuesta en función de una o más covariables. Para una covariable categórica, los coeficientes asociados con los niveles de la covariable se denominan a veces efectos, como en "el efecto de usar el Tratamiento 1 versus el placebo". Si los niveles potenciales de la covariable son fijos y reproducibles (por ejemplo, los niveles de Sexo podrían ser "F" y "M"), se modelan con parámetros de efectos fijos. Si los niveles constituyen una muestra de una población (por ejemplo, el Sujeto o el Ítem en una observación particular), se modelan como efectos aleatorios.
Caracteristicas
- Un modelo de efectos mixtos contiene términos de efectos fijos y de efectos aleatorios.
- En el caso de los efectos fijos, lo que interesa son los propios coeficientes o las combinaciones de coeficientes.
- En el caso de los efectos aleatorios, lo que interesa es la variabilidad de los efectos sobre la población.
- Para Windows, Linux y macOS
- Un modelo de efectos mixtos es un modelo estadístico para una variable de respuesta en función de una o más covariables.
- Las formas de distribución típicas son Bernoulli para datos binarios o Poisson para datos de conteo.
Lenguaje de programación
Julia
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/mixed-effects-models.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
