Esta es la aplicación para Linux llamada Netron, cuya última versión se puede descargar como Netron-8.6.4-mac.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Netron con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Netrón
DESCRIPCIÓN
Netron es un visor de modelos de redes neuronales, aprendizaje profundo y aprendizaje automático. Netron es compatible con ONNX, Keras, TensorFlow Lite, Caffe, Darknet, Core ML, MNN, MXNet, ncnn, PaddlePaddle, Caffe2, Barracuda, Tengine, TNN, RKNN, MindSpore Lite y UFF. Netron tiene soporte experimental para TensorFlow, PyTorch, TorchScript, OpenVINO, Torch, Arm NN, BigDL, Chainer, CNTK, Deeplearning4j, MediaPipe, ML.NET, scikit-learn, TensorFlow.js. Existe una amplia variedad de archivos de modelo de muestra para descargar o abrir usando la versión del navegador. Es compatible con macOS, Windows, Linux, Python Server y el navegador.
Caracteristicas
- ONNX: modelo de squeezenet compatible con la versión del navegador
- CoreML: modelo de exermote compatible con la versión del navegador
- Darknet: modelo yolo compatible con la versión del navegador
- Keras: modelo de mobilenet compatible con la versión del navegador
- MXNet: modelo inception_v3 compatible con la versión del navegador
- TensorFlow: modelo de chessbot compatible con la versión del navegador
- TensorFlow Lite: modelo de segmentación de cabello compatible con la versión del navegador
- TorchScript: modelo traced_online_pred_layer compatible con la versión del navegador
- Caffe: modelo mobilenet_v2 compatible con la versión del navegador
Lenguaje de programación
JavaScript
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/netron.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
