Esta es la aplicación de Linux llamada PyOpenCL, cuya última versión se puede descargar como v2025.2.6sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada PyOpenCL con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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PyOpenCL
DESCRIPCIÓN
PyOpenCL es un contenedor de Python para el framework OpenCL, que proporciona acceso fluido a la computación paralela en CPU, GPU y otros aceleradores. Permite a los desarrolladores aprovechar al máximo la potencia de la computación heterogénea directamente desde Python, combinando la facilidad de uso de Python con las ventajas de rendimiento de OpenCL. PyOpenCL también incluye prácticas funciones para la gestión de memoria, la compilación de kernels y la interacción con NumPy, lo que lo convierte en una opción predilecta en computación científica, análisis de datos y flujos de trabajo de aprendizaje automático que requieren aceleración.
Caracteristicas
- Acceso completo a la API de OpenCL desde Python
- Gestión automática de recursos y memoria
- Integración perfecta con matrices NumPy
- Admite múltiples plataformas y dispositivos OpenCL
- Compila y ejecuta kernels OpenCL directamente desde Python
- Incluye utilidades de creación de perfiles y depuración.
- Funciona con PyCUDA y otras bibliotecas de computación de GPU
- Compatibilidad multiplataforma con Windows, Linux y macOS
- Amplia documentación y comunidad científica activa
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/pyopencl.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
