Esta es la aplicación de Linux llamada PyText cuya última versión se puede descargar como PyTextv0.3.3.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada PyText con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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PyTexto
DESCRIPCIÓN
PyText es un marco de modelado de PNL basado en aprendizaje profundo construido en PyTorch. PyText aborda los requisitos a menudo conflictivos de permitir una experimentación rápida y de servir modelos a escala. Lo logra proporcionando abstracciones e interfaces simples y extensibles para los componentes del modelo, y utilizando las capacidades de PyTorch de exportar modelos para inferencia a través del motor de ejecución optimizado Caffe2. Usamos PyText en Facebook para iterar rápidamente en nuevas ideas de modelado y luego enviarlas a escala sin problemas. Soporte de entrenamiento distribuido construido sobre el nuevo backend C10d en PyTorch 1.0. Soporte de entrenamiento de precisión mixto a través de APEX (se entrena más rápido con menos memoria GPU en NVIDIA Tensor Cores). Componentes extensibles que permiten una fácil creación de nuevos modelos y tareas.
Caracteristicas
- Modelos listos para producción para diversas tareas de PNL / NLU
- Componentes extensibles que permiten la creación sencilla de nuevos modelos y tareas.
- Soporte de formación de conjuntos
- Soporte de entrenamiento distribuido (usando el nuevo backend C10d en PyTorch 1.0)
- Implementación de referencia y modelos pre-entrenados
- Utilice PyText como biblioteca y cree sus propios modelos
Lenguaje de programación
Python
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/pytext.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
