Esta es la aplicación para Linux llamada SageMaker Python SDK, cuya última versión se puede descargar como v2.252.0sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada SageMaker Python SDK con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
Ad
SDK de SageMaker Python
DESCRIPCIÓN
El SDK de Python para SageMaker es una biblioteca de código abierto para entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático en Amazon SageMaker. Con el SDK, puede entrenar e implementar modelos utilizando los populares frameworks de aprendizaje profundo Apache MXNet y TensorFlow. También puede entrenar e implementar modelos con algoritmos de Amazon, que son implementaciones escalables de algoritmos centrales de aprendizaje automático optimizados para SageMaker y entrenamiento con GPU. Si tiene sus propios algoritmos integrados en contenedores Docker compatibles con SageMaker, también puede entrenar y alojar modelos con ellos.
Caracteristicas
- El SDK de Python de SageMaker es compatible con Unix/Linux y Mac
- Documentación disponible
- Ejemplos disponibles
- El SDK de Python de SageMaker admite la inferencia y el entrenamiento administrados para una variedad de marcos de aprendizaje automático.
- Amazon SageMaker proporciona implementaciones de algunos algoritmos comunes de aprendizaje automático optimizados para la arquitectura de GPU
- Orqueste sus flujos de trabajo de inferencia y capacitación de SageMaker con Airflow y Kubernetes
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/sagemaker-python-sdk.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
