Esta es la aplicación de Linux llamada seaborn cuya última versión se puede descargar como seaborn_statisticaldatavisualization.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada seaborn con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Seaborn
DESCRIPCIÓN
Seaborn es una biblioteca de visualización de datos de Python basada en matplotlib. Proporciona una interfaz de alto nivel para dibujar gráficos estadísticos atractivos e informativos. Seaborn le ayuda a explorar y comprender sus datos. Sus funciones de trazado operan en marcos de datos y matrices que contienen conjuntos de datos completos y realizan internamente el mapeo semántico y la agregación estadística necesarios para producir gráficos informativos. Su API declarativa, orientada a conjuntos de datos, le permite concentrarse en lo que significan los diferentes elementos de sus gráficos, en lugar de en los detalles de cómo dibujarlos. Detrás de escena, seaborn usa matplotlib para dibujar sus tramas. Para el trabajo interactivo, se recomienda utilizar una interfaz Jupyter / IPython en modo matplotlib, o de lo contrario tendrá que llamar a matplotlib.pyplot.show () cuando desee ver el gráfico.
Caracteristicas
- Seaborn es una biblioteca para hacer gráficos estadísticos en Python
- Se basa en matplotlib y se integra estrechamente con las estructuras de datos de pandas.
- Seaborn facilita el cambio entre diferentes representaciones visuales mediante el uso de una API coherente orientada al conjunto de datos
- Cuando se estiman los valores estadísticos, seaborn utilizará bootstrapping para calcular los intervalos de confianza
- La estimación estadística en seaborn va más allá de la estadística descriptiva
- Algunas funciones nacidas en el mar combinan varios tipos de gráficos para proporcionar rápidamente resúmenes informativos de un conjunto de datos
Lenguaje de programación
Python
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/seaborn.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
