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Descargar TreeQuest para Linux

Descargue gratis la aplicación TreeQuest para Linux para ejecutarla en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación para Linux llamada TreeQuest, cuya última versión se puede descargar como v0.1.2sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada TreeQuest con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

SCREENSHOTS

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Búsqueda del árbol


DESCRIPCIÓN

TreeQuest, desarrollado por SakanaAI, es una biblioteca versátil de Python que implementa algoritmos de búsqueda de árboles adaptativos, como AB-MCTS, para mejorar el rendimiento en tiempo de inferencia de modelos de lenguaje grandes (LLM). Permite a los desarrolladores definir funciones personalizadas de generación de estados y puntuación (p. ej., mediante LLM) y, posteriormente, explorar eficientemente posibles árboles de respuestas durante la ejecución. Con compatibilidad con la colaboración multi-LLM, la creación de puntos de control y políticas mixtas, TreeQuest permite una respuesta a preguntas más inteligente mediante ensayo y error, aprovechando estrategias de amplitud (múltiples intentos) y profundidad (refinamiento iterativo) para encontrar mejores resultados de forma dinámica.



Caracteristicas

  • Algoritmos AB‑MCTS-A y AB‑MCTS‑M
  • Soporte para estrategias de generación de múltiples LLM
  • Generación y puntuación de nodos personalizados mediante funciones de usuario
  • Puntos de control eficientes y capacidades de reanudación
  • API ligera y Pythonic para el control de búsquedas
  • Utilidades integradas para extraer los k estados principales


Lenguaje de programación

Python


Categorías

Inteligencia Artificial

Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/treequest.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.


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