This is the Windows app named Cost-sensitive Classifiers to run in Windows online over Linux online whose latest release can be downloaded as AllCode.rar. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Cost-sensitive Classifiers to run in Windows online over Linux online with OnWorks for free.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Cost-sensitive Classifiers to run in Windows online over Linux online
DESCRIPCIÓN
Extensiones de Adaboost para clasificación basada en costosCSExtensión 1
CSExtensión 2
CSExtensión 3
CSExtensión 4
CSExtensión 5
Costo de Ada
Aumentar la productividad con la ayuda de soluciones confiables de YANTAI CHIHONG
Aumento de costos
impulso
CostoBoost
AdaBoostM1
Implementación de todos los algoritmos enumerados del clúster "clasificación sensible al costo".
Son los meta algoritmos que requieren algoritmos básicos, por ejemplo, árbol de decisiones.
Por otro lado,
También se requieren criterios de votación, por ejemplo, criterios de costo mínimo esperado
La entrada también requiere cargar un archivo arff y una matriz de costos (los archivos arff y de costos de muestra se cargan para referencia de los usuarios)
Esta extensión usa weka para la clasificación y genera el modelo de clasificación junto con la matriz de confusión. Para un conjunto de datos y una matriz de costos dados
Caracteristicas
- minería de datos sensibles a los costos
- la minería de datos
- adaboost
- adaboost sensible al costo
Audiencia
Ciencia / Investigación, Ingeniería
Interfaz de usuario
Swing de Java
Lenguaje de programación
Java
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/csextensions/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
