Esta es la aplicación para Windows llamada DeepSeek R1, cuya última versión se puede descargar como v1.0.0sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DeepSeek R1 con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Búsqueda profunda R1
DESCRIPCIÓN
DeepSeek-R1 es un modelo de lenguaje extenso de código abierto desarrollado por DeepSeek, diseñado para destacar en tareas de razonamiento complejo en dominios como matemáticas, programación y lenguaje. DeepSeek R1 ofrece acceso ilimitado tanto para uso comercial como académico. El modelo emplea una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE), que comprende 671 mil millones de parámetros totales con 37 mil millones de parámetros activos por token, y admite una longitud de contexto de hasta 128,000 tokens. El régimen de entrenamiento de DeepSeek-R1 integra de forma única el aprendizaje de refuerzo (RL) a gran escala sin depender del ajuste fino supervisado, lo que permite al modelo desarrollar capacidades de razonamiento avanzadas. Este enfoque ha resultado en un rendimiento comparable al de modelos líderes como o1 de OpenAI, manteniendo la rentabilidad. Para apoyar aún más a la comunidad investigadora, DeepSeek ha publicado versiones simplificadas del modelo basadas en arquitecturas como LLaMA y Qwen.
Caracteristicas
- Arquitectura de mezcla de expertos (MoE): cuenta con 671 mil millones de parámetros totales, con 37 mil millones de parámetros activos por token, lo que optimiza la eficiencia y el rendimiento.
- Longitud de contexto de 128 K: admite una ventana de contexto extendida de hasta 128,000 XNUMX tokens, lo que permite una mejor comprensión del contenido de formato largo.
- Entrenamiento de aprendizaje de refuerzo: utiliza aprendizaje de refuerzo a gran escala (RL) en lugar de ajuste fino supervisado, mejorando las capacidades de razonamiento.
- Alto rendimiento: logra resultados comparables a modelos líderes como GPT-4-turbo de OpenAI, al mismo tiempo que es más rentable.
- Código abierto y uso comercial: publicado bajo la licencia MIT, lo que permite acceso sin restricciones para aplicaciones académicas y empresariales.
- Capacidades multimodales y de codificación: se destaca en matemáticas, codificación y razonamiento lógico, lo que lo hace adecuado para diversas tareas de IA.
- Versiones destiladas disponibles: incluye versiones optimizadas basadas en arquitecturas como LLaMA y Qwen, que ofrecen alta eficiencia.
- Implementación local y en la nube: disponible a través de Azure AI Foundry y GitHub, lo que garantiza una integración perfecta en varias plataformas.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/deepseek-r1.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
