Esta es la aplicación de Windows llamada Marco de aprendizaje automático difuso para ejecutarse en Windows en línea sobre Linux en línea, cuya última versión se puede descargar como fuzzy_ml_1_10.tgz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Marco de aprendizaje automático difuso para ejecutar en Windows en línea sobre Linux en línea con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Marco difuso de aprendizaje automático para ejecutar en Windows en línea sobre Linux en línea
DESCRIPCIÓN
El marco de trabajo de aprendizaje automático difuso es una biblioteca y una interfaz gráfica de usuario para el aprendizaje automático que utiliza datos difusos intuicionistas. El enfoque se basa en los conjuntos difusos intuicionistas y la teoría de la posibilidad. Otras características son características y clases difusas; características numéricas, de enumeración y características basadas en variables lingüísticas; características definidas por el usuario; características derivadas y evaluadas; clasificadores como características para construir sistemas jerárquicos; refinamiento automático en caso de características dependientes; aprendizaje incremental; soporte de lenguaje de control difuso; diseño de software orientado a objetos con objetos extensibles y recolección automática de basura; soporte de base de datos genérica a través de ODBC o SQLite; E / S de texto y salida HTML; una interfaz gráfica de usuario avanzada basada en GTK +; y ejemplos de uso.Caracteristicas
- Basado en los conjuntos difusos intuicionistas y la teoría de la posibilidad
- Todos los datos con los que opera el sistema se consideran borrosos
- Clases difusas, dentro del marco, las clases toman una interpretación natural de características distinguidas
- Funciones numéricas y de enumeración y funciones basadas en variables lingüísticas
- Abierto para la definición de nuevas características más allá de las clases integradas de numéricas, nominales y lingüísticas
- Características derivadas y evaluadas. Junto con las características medidas, el sistema admite las características deducidas de otras características.
- Clasificadores como características para construir sistemas jerárquicos
- Refinamiento automático en caso de características dependientes
- Apoyo de aprendizaje incremental
- Soporte extendido de lenguaje de control difuso
- Diseño de software orientado a objetos
- Las características, los conjuntos de entrenamiento y los clasificadores son objetos extensibles
- Recolección automática de basura
- Soporte de base de datos genérica a través de ODBC y SQLite
- Compatible con Ada 95, 2005, 2012. GTK + GUI requiere al menos Ada 2005
- Se proporciona E / S de texto para enseñar conjuntos y clasificadores. Los conjuntos didácticos se pueden importar en un formato intuitivo desde archivos de texto
- Los conjuntos de formación y los clasificadores se pueden generar directamente en formato HTML, lo que es compatible con una solución lista para la web.
- GTK + 3 GUI. La GUI es opcional, el sistema se puede usar completamente mediante programación
- Se entrega con un conjunto de muestras que varían desde las que ilustran el uso de los componentes del sistema hasta ejemplos de capacitación sobre datos de tamaño y de la vida real
Público
Ciencia / investigación, educación, usuarios finales avanzados, desarrolladores
Interfaz de usuario
GTK +
Lenguaje de programación
Ada
Entorno de base de datos
SQLite, ODBC
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/fuzzyml/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
