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Descargar fvcore para Windows

Descarga gratuita de la aplicación fvcore para Windows para ejecutar Wine en línea en Ubuntu, Fedora o Debian.

Esta es la aplicación de Windows llamada fvcore, cuya última versión se puede descargar como fvcoresourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada fvcore con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.

- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación e instálala.

- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.

Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.

SCREENSHOTS

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fvcore


DESCRIPCIÓN

fvcore es una biblioteca de utilidades ligera que factoriza componentes comunes orientados al rendimiento utilizados en las bases de código de visión artificial de Facebook/Meta. Proporciona capas numéricas y de pérdida (p. ej., pérdida focal, smooth-L1, IoU/GIoU) ​​implementadas para mayor velocidad y claridad, junto con ayudantes de inicialización y capas de normalización para la creación de modelos de PyTorch. Sus módulos comunes incluyen temporizadores, registro, puntos de control, patrones de registro y ayudantes de configuración que reducen el texto repetitivo en el código de investigación. Una capacidad destacada es el conteo de FLOP y activación, que analiza gráficos arbitrarios de PyTorch para informar el coste por operador y por módulo para una elaboración de perfiles precisa. La capa de E/S de archivos (PathManager) abstrae el almacenamiento local/remoto para que el mismo código pueda leer desde discos, depósitos en la nube o puntos finales HTTP. Gracias a su pequeño tamaño, estabilidad y amplias pruebas, fvcore se importa con frecuencia en proyectos como Detectron2 y PyTorchVideo para evitar la duplicación de infraestructura y mantener los repositorios de investigación.



Caracteristicas

  • Pérdidas y capas rápidas de PyTorch comúnmente utilizadas en detección y segmentación
  • Herramientas de análisis de activación y FLOP para la creación de perfiles computacionales detallados
  • Utilidades de punto de control, registro, cronometraje y registro para bucles de entrenamiento limpios
  • Abstracción de PathManager para E/S de archivos locales y remotos uniformes
  • Ayudantes de inicialización de peso y utilidades de normalización
  • Diseño pequeño y modular que se adapta fácilmente a proyectos de investigación.


Lenguaje de programación

Python


Categorías

Bibliotecas

Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/fvcore.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.


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