This is the Windows app named Gin Config whose latest release can be downloaded as gin-configv0.1-alphasourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Gin Config with OnWorks for free.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Gin Config
DESCRIPCIÓN
Gin Config is a lightweight and flexible configuration framework for Python built around dependency injection. It enables developers to manage complex parameter hierarchies—particularly common in machine learning experiments—without relying on boilerplate configuration classes or protos. By decorating functions and classes with @gin.configurable, Gin allows their parameters to be overridden using simple configuration files (.gin) or command-line bindings. Users can define default parameter values, scoped configurations, and modular references to functions, classes, or instances, resulting in highly composable and dynamic experiment setups. Gin is particularly popular in TensorFlow and PyTorch projects, where researchers and developers need to tune numerous interdependent parameters across models, datasets, optimizers, and training pipelines.
Caracteristicas
- Dependency injection–based configuration for Python functions and classes
- Parameter overrides via .gin config files or command-line bindings
- Scoped configurations for managing multiple instances (e.g., GANs, multi-model systems)
- Configurable references for passing functions, classes, or instances dynamically
- Hierarchical configuration for complex experiment graphs
- TensorFlow (gin.tf) and PyTorch (gin.torch) integrations
Lenguaje de programación
Pitón, shell de Unix
Categorías
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/gin-config.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
