Esta es la aplicación de Windows llamada Graph Notebook cuya última versión se puede descargar como Release3.9.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Graph Notebook con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Cuaderno gráfico
DESCRIPCIÓN
El cuaderno de gráficos proporciona una manera fácil de interactuar con bases de datos de gráficos mediante cuadernos de Jupyter. Con este paquete Python de código abierto, puede conectarse a cualquier base de datos de gráficos que admita los modelos de gráficos Apache TinkerPop, openCypher o RDF SPARQL. Estas bases de datos podrían ejecutarse localmente en su escritorio o en la nube. Las bases de datos de gráficos se pueden utilizar para explorar una variedad de casos de uso, incluidos los gráficos de conocimiento y los gráficos de identidad. Este proyecto incluye muchos ejemplos de cuadernos Jupyter. Se recomienda explorarlos. Todos los comandos y funciones compatibles con Graph Notebook se explican en detalle con ejemplos dentro de los blocs de notas de muestra. Usted puede encontrarlos aquí. A medida que este proyecto ha evolucionado, se han agregado muchas características nuevas. Si ya está familiarizado con el cuaderno gráfico pero desea un resumen rápido de las nuevas funciones agregadas, un buen lugar para comenzar son los cuadernos Air-Routes en la carpeta 02-Visualization.
Caracteristicas
- Visualización de consultas de Gremlin
- Visualización de consultas openCypher
- Visualización de consultas SPARQL
- Alentamos a otros a contribuir con configuraciones que encuentren útiles.
- Ejecuta una consulta SPARQL contra su punto final de base de datos configurado
- Ejecuta una consulta Gremlin contra su base de datos usando sockets web. Los resultados son similares a los que devolvería una consola Gremlin
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/graph-notebook.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
