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descargar hloc para Windows

Descargue gratis la aplicación hloc de Windows para ejecutar win Wine en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Windows llamada hloc cuya última versión se puede descargar como v1.4.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada hloc con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.

- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación e instálala.

- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.

Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.

SCREENSHOTS

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hloc


DESCRIPCIÓN

Esto es hloc, una caja de herramientas modular para localización visual 6-DoF de última generación. Implementa localización jerárquica, aprovechando la recuperación de imágenes y la coincidencia de funciones, y es rápido, preciso y escalable. Esta base de código ganó los desafíos de localización interior/exterior en CVPR 2020 y ECCV 2020, en combinación con SuperGlue, nuestra red neuronal de gráficos para la coincidencia de características. Proporcionamos guías paso a paso para localizar con Aachen, InLoc y generar poses de referencia para sus propios datos utilizando SfM. ¡Simplemente descargue los conjuntos de datos y estará leyendo para comenzar! El cuaderno pipeline_InLoc.ipynb muestra los pasos para localizar con InLoc. Es mucho más sencillo ya que no se necesita un modelo 3D SfM. En pipeline_SfM.ipynb mostramos cómo ejecutar la reconstrucción 3D para un conjunto desordenado de imágenes. Esto genera poses de referencia y un bonito modelo 3D escaso adecuado para la localización con el mismo canal que Aquisgrán.



Caracteristicas

  • Reproduzca nuestros resultados ganadores de CVPR 2020 en conjuntos de datos de exteriores (Aquisgrán) e interiores (InLoc)
  • Ejecute Structure-from-Motion con SuperPoint+SuperGlue para localizar con sus propios conjuntos de datos
  • Evalúe sus propias características locales o recuperación de imágenes para localización visual
  • Implemente nuevos canales de localización y depurelos fácilmente
  • Construya mapas 3D con Structure-from-Motion
  • Localice cualquier imagen de Internet directamente desde su navegador


Lenguaje de programación

Python


Categorías

Localización (L10N), Aprendizaje Automático

Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/hloc.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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