Esta es la aplicación de Windows llamada Kernel Adaptive Filtering Toolbox para ejecutar en Windows en línea sobre Linux en línea cuya última versión se puede descargar como kafbox-1.4.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Kernel Adaptive Filtering Toolbox para ejecutar en Windows en línea sobre Linux en línea con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
Kernel Adaptive Filtering Toolbox para ejecutar en Windows en línea sobre Linux en línea
Ad
DESCRIPCIÓN
[Nota: este proyecto se ha movido. Visita https://github.com/steven2358/kafbox/ para la última versión.]Una caja de herramientas de evaluación comparativa de Matlab para el filtrado adaptativo del kernel.
Los algoritmos de filtrado adaptativo de kernel son algoritmos de regresión adaptativa y en línea basados en kernels. Son adecuados para filtrado no lineal, predicción, seguimiento y regresión no lineal en general. Esta caja de herramientas incluye algoritmos, demostraciones y herramientas para comparar su desempeño.
Consulte el archivo README incluido para obtener una lista de los algoritmos incluidos y más detalles.
Si utiliza esta caja de herramientas en su investigación, cite:
@inproceedings {vanvaerenbergh2013comparative,
author = {Van Vaerenbergh, Steven y Santamar {\ 'i} a, Ignacio},
booktitle = {Taller de procesamiento de señales digitales (DSP) IEEE 2013 y Educación sobre procesamiento de señales (SPE) IEEE},
title = {Un estudio comparativo de los algoritmos de filtrado adaptativo del kernel},
año = {2013},
note = {Software disponible en \ url {https://github.com/steven2358/kafbox/}}
}
Lenguaje de programación
MATLAB
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/kafbox/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
