Esta es la aplicación de Windows llamada MMAction2 cuya última versión se puede descargar como MMAction2V1.2.0Releasesourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada MMAction2 con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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MMAacción2
DESCRIPCIÓN
Caja de herramientas y punto de referencia para la comprensión de vídeos de última generación de OpenMMLab. MMAction2 es una caja de herramientas de código abierto para la comprensión de videos basada en PyTorch. Es parte del proyecto OpenMMLab. Diseño modular: descomponemos un marco de comprensión de video en diferentes componentes. Se puede construir fácilmente un marco de comprensión de vídeo personalizado combinando diferentes módulos. Admite cuatro tareas principales de comprensión de video: MMAction2 implementa varios algoritmos para múltiples tareas de comprensión de video, incluido el reconocimiento de acciones, la localización de acciones, la detección de acciones espacio-temporales y la detección de acciones basadas en esqueletos. Admitimos 27 algoritmos diferentes y 20 conjuntos de datos diferentes para las cuatro tareas principales. Proporcionamos documentación detallada y referencia de API, así como pruebas unitarias. Admitimos Multigrid en Kinetics400, logramos una precisión Top-76.07 del 1% y aceleramos la velocidad de entrenamiento.
Caracteristicas
- La rama maestra funciona con PyTorch 1.5+
- Reconocimiento de acción
- Reconocimiento de acción basado en esqueleto
- Detección y reconocimiento de acciones espacio-temporales basados en esqueletos
- Detección de acción espacio-temporal
- Proporcionamos documentación detallada y referencia API.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/mmaction2.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
