Esta es la aplicación de Windows llamada SEALPAA cuya última versión se puede descargar como StatisticalErrorAnalysisofLowPowerApproximateAdder_DAC17_MATLABCode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada SEALPAA con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SEALPAA
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DESCRIPCIÓN
Los sumadores aproximados de baja potencia proporcionan bloques de construcción básicos para hardware informático aproximado que ha demostrado una notable eficiencia energética para aplicaciones resistentes a errores (como procesamiento de imágenes / video, visión por computadora, etc.), especialmente para sistemas portátiles alimentados por batería. En este artículo, presentamos un nuevo método analítico escalable, rápido pero preciso para evaluar la probabilidad de error de salida de sumadores de baja potencia de múltiples bits para una probabilidad predeterminada de bits de entrada. Nuestro método calcula de forma recursiva la probabilidad de error considerando únicamente los casos precisos, que son considerablemente más pequeños que los erróneos. Nuestro método puede manejar el análisis de errores de una gama más amplia de sumadores con una sobrecarga computacional insignificante. Para asegurar su rápida adopción en la industria y la academia, hemos abierto nuestras bibliotecas de LabVIEW y MATLAB.Página web del laboratorio: http://save.seecs.nust.edu.pk/projects/SEALPAA/
Mensajes de correo electrónico: [email protected], [email protected], [email protected]
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/sealpaa/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
