Esta es la aplicación de Windows llamada Shapash, cuya última versión se puede descargar como v2.7.10sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Shapash con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Shapash
DESCRIPCIÓN
Shapash es una biblioteca de Python dedicada a la interpretación de modelos de ciencia de datos. Ofrece varios tipos de visualización que muestran etiquetas explícitas fáciles de entender para todos. Los científicos de datos pueden comprender sus modelos con mayor facilidad, compartir sus resultados y documentar fácilmente sus proyectos en un informe HTML. Los usuarios finales pueden comprender la sugerencia propuesta por un modelo mediante un resumen de los criterios más influyentes.
Caracteristicas
- Compatible con Shap y Lime
- Utiliza el backend de shap para mostrar los resultados en unas pocas líneas de código
- Diccionarios de objetos y características codificadores utilizados para obtener resultados claros
- Compatible con category_encoders y Sklearn ColumnTransformer
- Visualizaciones de explicabilidad global y local
- Aplicación web para navegar fácilmente de lo global a lo local
- Resume la explicación local.
- Ofrece varios parámetros para resumir de la forma más adecuada para su caso de uso.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/shapash.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
