mia-2dseriescorr - آنلاین در ابر

برنامه:

نام

mia-2dseriescorr - همبستگی زمان و شدت را در یک سری از تصاویر ارزیابی کنید.

خلاصه

mia-2dseriescorr -i -o [گزینه ها]

شرح

mia-2dseriescorr با توجه به مجموعه ای از تصاویر جانشینی زمانی، تصاویری را ارزیابی می کند که
نشان دهنده همبستگی زمان - شدت در جهت افقی و عمودی و همچنین
میانگین همبستگی هر پیکسل با همسایگانش. همه تصاویر ورودی باید یکسان باشند
نوع و اندازه پیکسل

OPTIONS

-i --in-base=(ورودی، مورد نیاز); io
پایه نام فایل ورودی برای انواع فایل های پشتیبانی شده PLUGINS:2dimage/io را ببینید

-o --outname=(خروجی، مورد نیاز); io
نام فایل خروجی برای ذخیره همبستگی میانگین در هر پیکسل برای پشتیبانی می شود
انواع فایل PLUGINS:2dimage/io را ببینید

-z --horizontal=(خروجی); io
نام فایل خروجی همبستگی افقی برای انواع فایل های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 2dimage/io

-t --عمودی=(خروجی); io
نام فایل خروجی همبستگی عمودی برای انواع فایل های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 2dimage/io

-k --skip=2
رد شدن از تصاویر در ابتدای سریال پرش از تصاویر در ابتدای سریال

-e --end=60
آخرین تصویر در سریال آخرین تصویر در سری

کمک & اطلاعات
-V --verbose=اخطار
پرحرفی خروجی، چاپ پیام های سطح معین و اولویت های بالاتر.
اولویت های پشتیبانی شده که از پایین ترین سطح شروع می شوند عبارتند از:
اطلاعات - پیام های سطح پایین
رد - ردیابی فراخوانی تابع
شکست خوردن - گزارش شکست تست
هشدار - هشدارها
خطا - گزارش خطاها
اشکال زدایی کردن - خروجی اشکال زدایی
پیام - پیام های عادی
کشنده - فقط خطاهای مرگبار را گزارش دهید

--کپی رایت
چاپ اطلاعات حق چاپ

-h -- کمک
چاپ این راهنما

-؟ --استفاده
یک راهنما کوتاه چاپ کنید

- نسخه
شماره نسخه را چاپ کنید و خارج شوید

پردازش
--threads=-1
حداکثر تعداد نخ هایی که برای پردازش استفاده می شود، این تعداد باید کمتر باشد
یا برابر با تعداد هسته های پردازشگر منطقی در دستگاه است. (-1:
تخمین خودکار).حداکثر تعداد رشته ها برای استفاده برای پردازش،این
تعداد باید کمتر یا برابر با تعداد هسته های پردازشگر منطقی موجود باشد
ماشین. (-1: برآورد خودکار).

پلاگین ها: 2dimage/io

bmp پشتیبانی از ورودی/خروجی تصویر 2 بعدی BMP

پسوندهای فایل شناسایی شده: .BMP، .bmp

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، بدون علامت 8 بیتی، بدون علامت 16 بیتی

مخزن داده IO مجازی به و از مخزن داده داخلی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .@

دیکام IO تصویر دو بعدی برای DICOM

پسوندهای فایل شناسایی شده: .DCM، .dcm

انواع عناصر پشتیبانی شده:
امضا 16 بیت بدون امضا 16 بیت

exr یک پلاگین io 2dimage برای تصاویر OpenEXR

پسوندهای فایل شناسایی شده: EXR، .exr

انواع عناصر پشتیبانی شده:
بدون علامت 32 بیتی، ممیز شناور 32 بیتی

JPG یک پلاگین io 2dimage برای تصاویر با مقیاس خاکستری jpeg

پسوندهای فایل شناسایی شده: .JPEG، .JPG، .jpeg، .jpg

انواع عناصر پشتیبانی شده:
بدون امضا 8 بیتی

PNG یک پلاگین io 2dimage برای تصاویر png

پسوندهای فایل شناسایی شده: .PNG، .png

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، بدون علامت 8 بیتی، بدون علامت 16 بیتی

خام پشتیبانی از خروجی تصویر 2 بعدی RAW

پسوندهای فایل شناسایی شده: .RAW، .raw

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، 8 بیتی بدون علامت، 8 بیتی بدون علامت، 16 بیتی امضا شده، 16 بیتی بدون علامت،
امضا شده 32 بیت، بدون علامت 32 بیت، ممیز شناور 32 بیت، ممیز شناور 64
ذره

حصبه پشتیبانی از ورودی/خروجی تصویر 2 بعدی TIFF

پسوندهای فایل شناسایی شده: .TIF، .TIFF، .tif، .tiff

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، بدون علامت 8 بیت، بدون علامت 16 بیت، بدون علامت 32 بیت

چشم انداز یک افزونه 2dimage io برای تصاویر ویستا

پسوندهای فایل شناسایی شده: .V، .VISTA، .v، .vista

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، 8 بیتی بدون علامت، 8 بیتی بدون علامت، 16 بیتی امضا شده، 16 بیتی بدون علامت،
امضا شده 32 بیت، بدون علامت 32 بیت، ممیز شناور 32 بیت، ممیز شناور 64
ذره

مثال

ارزیابی همبستگی‌های شدت زمان برای یک سری تصویر imageXXXX.png با شروع از
تصویر 2 و روی تصویر 30 توقف کنید. نتایج را در horizontal.exr و vertical.exr ذخیره کنید.

mia-2dseriescorr -i image0000.png -k 2 -e 30 -z horizontal.exr -t vertical.exr

نویسنده(های)

گرت وولنی

کپی رایت

این نرم افزار دارای حق چاپ (c) 1999-2015 لایپزیگ، آلمان و مادرید، اسپانیا است. می آید
بدون ضمانت مطلق و شما می توانید آن را تحت شرایط گنو توزیع کنید
GENERAL PUBLIC LICENSE نسخه 3 (یا جدیدتر). برای اطلاعات بیشتر برنامه را با
گزینه "--کپی رایت".

با استفاده از خدمات onworks.net از mia-2dseriescorr به صورت آنلاین استفاده کنید