mia-2dstackfilter - آنلاین در ابر

برنامه:

نام

mia-2dstackfilter - مجموعه ای از تصاویر دو بعدی را به صورت سه بعدی فیلتر کنید.

خلاصه

فیلتر mia-2dstack -i -o -t [گزینه ها]

شرح

فیلتر mia-2dstack این برنامه برای فیلتر کردن و تبدیل یک سری مقیاس خاکستری 2 بعدی استفاده می شود
تصاویر را به صورت سه بعدی با اجرای فیلترها (فیلتر/3dimage) همانطور که در خط فرمان داده شده است.

OPTIONS

-i --in-file=(ورودی، مورد نیاز); io
تصویر(های) ورودی برای فیلتر کردن انواع فایل های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 2dimage/io

-o --out-file=(خروجی، مورد نیاز); io
خروجی پایه نام فایل، نام واقعی با اضافه کردن شماره فایل ایجاد می شود
بر اساس ترتیب خروجی و پسوند بر اساس پارامتر "نوع" For
انواع فایل های پشتیبانی شده PLUGINS:2dimage/io را ببینید

-t --type=(لازم); تنظیم
نوع فایل خروجی نوع فایل خروجی
پشتیبانی ارزش هستند:( @, BMP، DCM، EXR، JPEG ، JPG، PNG ، خام،
TIF، TIFF، V, ویستا، bmp، dcm، exr، jpeg، jpg، png، خام ، تیف،
تیف، v, ویستا )

کمک & اطلاعات
-V --verbose=اخطار
پرحرفی خروجی، چاپ پیام های سطح معین و اولویت های بالاتر.
اولویت های پشتیبانی شده که از پایین ترین سطح شروع می شوند عبارتند از:
اطلاعات - پیام های سطح پایین
رد - ردیابی فراخوانی تابع
شکست خوردن - گزارش شکست تست
هشدار - هشدارها
خطا - گزارش خطاها
اشکال زدایی کردن - خروجی اشکال زدایی
پیام - پیام های عادی
کشنده - فقط خطاهای مرگبار را گزارش دهید

--کپی رایت
چاپ اطلاعات حق چاپ

-h -- کمک
چاپ این راهنما

-؟ --استفاده
یک راهنما کوتاه چاپ کنید

- نسخه
شماره نسخه را چاپ کنید و خارج شوید

پردازش
--threads=-1
حداکثر تعداد نخ هایی که برای پردازش استفاده می شود، این تعداد باید کمتر باشد
یا برابر با تعداد هسته های پردازشگر منطقی در دستگاه است. (-1:
تخمین خودکار).حداکثر تعداد رشته ها برای استفاده برای پردازش،این
تعداد باید کمتر یا برابر با تعداد هسته های پردازشگر منطقی موجود باشد
ماشین. (-1: برآورد خودکار).

پلاگین ها: 1d/هسته فضایی

cdiff هسته فیلتر اختلاف مرکزی، شرایط مرزی آینه استفاده می شود.

(بدون پارامتر)

گوس هسته فیلتر گاوس فضایی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; واحد در [0، inf)
نصف عرض فیلتر

پلاگین ها: 1d/splinekernel

bspline ایجاد هسته B-spline، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

d = 3; int در [0، 5]
درجه اسپلاین.

اوموم ایجاد هسته OMoms-spline، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

d = 3; int در [3، 3]
درجه اسپلاین.

پلاگین ها: 2dimage/combiner

absdiff ترکیب کننده تصویر 'absdiff'

(بدون پارامتر)

اضافه کردن ترکیب کننده تصویر "افزودن"

(بدون پارامتر)

DIV ترکیب کننده تصویر 'div'

(بدون پارامتر)

من ترکیب کننده تصویر 'mul'

(بدون پارامتر)

زیر ترکیب کننده تصویر 'sub'

(بدون پارامتر)

پلاگین ها: 2Dimage/فیلتر

سازگار شده است فیلتر میانه تطبیقی ​​تصویر دو بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 2; int در [1، inf)
نصف عرض فیلتر

admean یک فیلتر میانگین تطبیقی ​​که در صورت شدت، مانند یک فیلتر میانگین معمولی کار می کند
تغییرات در ماسک فیلتر کمتر از تغییرات شدت در ماسک فیلتر است
کل تصویر، که اگر تنوع محلی بیشتر باشد از فرمول خاصی استفاده می کند
سپس تغییر شدت تصویر، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; int در [1، inf)
نصف عرض فیلتر

انیسو فیلتر تصویر ناهمسانگرد دو بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

اپسیلون = 1; شناور در (0، inf)
آستانه تغییر تکرار

تکرار = 100; int در [1، 10000]
تعداد تکرار

k = -1; شناور در [0، 100]
k آستانه نویز (<=0 -> تطبیقی).

n = 8; تنظیم
محله مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از: (4، 8، )

PSI = تاکی؛ دیکته
عملکرد توقف لبه مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از:
حدس - تست عملکرد توقف
توکی - عملکرد توقف توکی
pm1 - عملکرد توقف 1
pm2 - عملکرد توقف 2

گذرگاه باند فیلتر گذر باند شدت، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

حداکثر = 3.40282e+38; شناور
حداکثر باند

دقیقه = 0; شناور
حداقل باند

دوتایی کردن فیلتر باینریزه تصویر، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

حداکثر = 3.40282e+38; شناور
حداکثر محدوده پذیرفته شده

دقیقه = 0; شناور
حداقل محدوده پذیرفته شده

نزدیک بسته مورفولوژیکی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

تذکر = سیاه؛ تنظیم
اشاره ای به محتوای اصلی تصویر مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از: (سیاه، سفید،
)

شکل دادن به = [sphere:r=2]; کارخانه
عنصر ساختاری برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:2dimage/shape را ببینید

combiner دو تصویر را با عملگر ترکیبی داده شده ترکیب کنید. اگر "reverse" روی تنظیم شده باشد
false، اولین عملگر تصویری است که از خط لوله فیلتر عبور می کند و
تصویر دوم از فایل داده شده با پارامتر 'image' بارگذاری می شود
در لحظه اجرا شدن فیلتر، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

تصویر =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
تصویر دومی که در ترکیب کننده مورد نیاز است.

op =(الزامی، کارخانه)
ترکیب کننده تصویر برای اعمال بر روی تصاویر. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها:2dimage/combiner

معکوس = 0; بوول
ترتیب ارسال تصاویر به ترکیب کننده را معکوس کنید.

تبدیل فیلتر تبدیل فرمت پیکسل تصویر، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

a = 1; شناور
پارامتر تبدیل خطی a.

b = 0; شناور
پارامتر تبدیل خطی ب.

نقشه = انتخاب کردن دیکته
نقشه تبدیل مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از:
انتخاب کردن - یک تبدیل خطی اعمال کنید که محدوده ورودی واقعی را به آن ترسیم می کند
محدوده خروجی کامل
محدوده - اعمال تبدیل خطی که نوع داده ورودی را ترسیم می کند
محدوده تا محدوده نوع داده خروجی
کپی کنید - هنگام تبدیل داده ها را کپی کنید
خطی - تبدیل خطی x -> a*x+b را اعمال کنید
optstat - یک تبدیل خطی را اعمال کنید که بر اساس میانگین ورودی و
تغییر در محدوده خروجی کامل

repn = یوبایت دیکته
نوع پیکسل خروجی مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از:
هیچ - هیچ نوع پیکسلی تعریف نشده است
شناور - ممیز شناور 32 بیتی
sbyte - امضای 8 بیتی
اولونگ - بدون امضا 64 بیتی
دو برابر - ممیز شناور 64 بیتی
سینت - امضای 32 بیتی
کوتاه - بدون امضا 16 بیتی
کوتاه - امضای 16 بیتی
unint - بدون امضا 32 بیتی
آویزان - امضای 64 بیتی
ذره - داده های باینری
یوبایت - بدون امضا 8 بیتی

محصول یک منطقه از یک تصویر را برش دهید، این منطقه همیشه به تصویر اصلی متصل می شود
اندازه، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

پایان = [[-1،-1]]; قابل جریان
انتهای منطقه زراعی

شروع = [[0,0]]; قابل جریان
شروع منطقه زراعی

گشاد می شود فیلتر اتساع پشته تصویر سه بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

تذکر = سیاه؛ تنظیم
اشاره ای به محتوای اصلی تصویر مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از: (سیاه، سفید،
)

شکل دادن به = [sphere:r=2]; کارخانه
عنصر ساختاری برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:2dimage/shape را ببینید

فاصله فیلتر فاصله تصویر دو بعدی، نقشه فاصله را برای یک ماسک باینری ارزیابی می کند.

(بدون پارامتر)

کاهش مقیاس با استفاده از اندازه بلوک معین برای تعریف مقیاس کوچک، تصویر ورودی را کاهش دهید
عامل. قبل از تغییر مقیاس تصویر توسط یک فیلتر صاف کننده فیلتر می شود
از بین بردن داده های فرکانس بالا و جلوگیری از همخوانی مصنوعات.، پشتیبانی می شود
پارامترها عبارتند از:

b = [[1,1،2،XNUMX]]; XNUMXdbounds
اندازه بلوک

bx = 1; واحد در [1، inf)
اندازه بلوک در جهت x

by = 1; واحد در [1، inf)
اندازه بلوک در جهت y

هسته = گاوس؛ رشته
صاف کردن هسته فیلتر برای اعمال، اندازه فیلتر تخمین زده می شود
بر اساس اندازه بلوک..

ریزش فیلتر فرسایش پشته تصویر سه بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

تذکر = سیاه؛ تنظیم
اشاره ای به محتوای اصلی تصویر مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از: (سیاه، سفید،
)

شکل دادن به = [sphere:r=2]; کارخانه
عنصر ساختاری برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:2dimage/shape را ببینید

گوس فیلتر گاوس سه بعدی ایزوتروپیک، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; int در [0، inf)
پارامتر عرض فیلتر

gradnorm تصویر 2 بعدی به فیلتر هنجار گرادیان، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

طبیعی کردن = 0; بوول
نرمال کردن هنجارهای گرادیان در محدوده [0,1،XNUMX]..

وارونه فیلتر معکوس شدت

(بدون پارامتر)

کیلومترها تصویر سه بعدی k-means فیلتر. در تصویر خروجی، مقدار پیکسل نشان دهنده این است
عضویت در کلاس و مراکز کلاس به عنوان ویژگی در تصویر ذخیره می شوند.
پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

c = 3; int در [2، inf)
تعداد کلاس ها

برچسب اجزای متصل را در یک تصویر دوبعدی برچسب گذاری کنید. پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

n = 4n; کارخانه
ماسک همسایگی برای توصیف اتصال.. برای افزونه‌های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها:2dimage/شکل

نقشه برچسب فیلتر تصویر برای نگاشت مجدد شناسه برچسب. فقط برای تصاویر با عدد صحیح قابل استفاده است
شدت/برچسب ها، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

نقشه =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
فایل نگاشت برچسب.

مقیاس برچسب
فیلتری که فقط وکسل های خروجی را ایجاد می کند که قبلاً در ورودی ایجاد شده اند
تصویر مقیاس بندی با استفاده از الگوریتم های رای گیری که هدف را انتخاب می کند، انجام می شود
مقدار پیکسل بر اساس بالاترین تعداد پیکسل یک برچسب خاص در
منطقه منبع مربوطه اگر منطقه شامل دو برچسب با یکسان باشد
count، یکی با تعداد کمتر برنده است.، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

خارج از اندازه =(الزامی، 2dbounds)
اندازه هدف به عنوان دو مقدار جدا از کما داده می شود.

بار تصویر ورودی را از یک فایل بارگیری کنید و از آن برای جایگزینی تصویر فعلی در فایل استفاده کنید
خط لوله، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

پرونده =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
نام فایل ورودی برای بارگیری از..

ماسک پوشش دو بعدی، یکی از دو تصویر ورودی باید از نوع بیت پشتیبانی شود
پارامترها عبارتند از:

پر کردن = دقیقه دیکته
سبک پر کردن پیکسل های خارج از ماسک. مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از:
حداکثر - مقادیر خارج از ماسک را روی حداکثر مقدار موجود در آن تنظیم کنید
تصویر..
صفر - مقادیر خارج از ماسک را روی صفر قرار دهید.
دقیقه - مقادیر خارج از ماسک را روی حداقل مقدار موجود در آن تنظیم کنید
تصویر

ورودی =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
نام فایل تصویر ورودی دوم

معکوس = 0; بوول
برای استفاده از معکوس ماسک برای ماسک کردن، روی true تنظیم کنید.

maxflow این فیلتر از الگوریتم حداکثر جریان برش حداقل برای تصویر استفاده می کند
بخش بندی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

سینک جریان =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
تصویر از نوع شناور برای تعریف جریان در هر پیکسل به سینک.

منبع-جریان =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
تصویر از نوع شناور برای تعریف جریان در هر پیکسل به منبع.

متوسط فیلتر میانگین تصویر سه بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; int در [1، inf)
نصف عرض فیلتر

میانه فیلتر میانه تصویر دو بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; int در [1، inf)
نصف عرض فیلتر

mlv میانگین فیلتر تصویر سه بعدی حداقل واریانس، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; int در [1، inf)
پارامتر عرض فیلتر

ngfnorm تصویر 2 بعدی به فیلتر نرمال شده-gradiend-field-norm

(بدون پارامتر)

سر و صدا فیلتر نویز تصویر دوبعدی: نویز افزودنی یا مدوله‌شده را به تصویر اضافه کنید، پشتیبانی می‌شود
پارامترها عبارتند از:

g = [gauss:mu=0,sigma=10]; کارخانه
مولد نویز برای پلاگین های پشتیبانی شده PLUGINS:generator/noise را ببینید

وزارت دفاع = 0; بوول
نویز افزودنی یا مدوله شده

باز کن پارامترهای مورفولوژیکی باز و پشتیبانی شده عبارتند از:

تذکر = سیاه؛ تنظیم
اشاره ای به محتوای اصلی تصویر مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از: (سیاه، سفید،
)

شکل دادن به = [sphere:r=2]; کارخانه
عنصر ساختاری برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:2dimage/shape را ببینید

هرس کردن هرس مورفولوژیکی هرس کردن تا زمان همگرایی، تمام پیکسل ها را پاک می کند
حلقه های بسته، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

تکرار = 0; int در [1، 1000000]
تعداد تکرار برای اجرا، 0 = تا همگرایی.

منطقه رشد کند
رشد منطقه از یک بذر شروع می شود تا تنها در امتداد شیب های افزایشی،
پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

n = 8n; کارخانه
شکل محله برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:2dimage/shape را ببینید

دانه =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
تصویر بذر (با ارزش بیت).

شن و ماسه فیلتر 3 بعدی نمک و فلفل، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

فرو رفتن = 100; شناور در (0، inf)
ارزش کوبیدن

w = 1; int در [1، inf)
پارامتر عرض فیلتر

مقیاس فیلتر کاهش مقیاس تصویر دو بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

تعامل = [bspline:d=3]; کارخانه
روش درونیابی مورد استفاده برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

s = [[0,0،2،XNUMX]]; XNUMXdbounds
اندازه هدف به عنوان بردار 2 بعدی.

sx = 0; واحد در [0، inf)
اندازه هدف در جهت x، 0: از اندازه ورودی استفاده کنید.

sy = 0; واحد در [0، inf)
اندازه هدف در جهت y، 0: از اندازه ورودی استفاده کنید.

انتخاب بزرگ برچسب 2 بعدی بزرگترین فیلتر جزء را انتخاب کنید

(بدون پارامتر)

sepconv فیلتر کانولوشن جداکننده شدت تصویر سه بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

kx = [gauss:w=1]; کارخانه
هسته فیلتر در جهت x. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/spacialkernel

ky = [gauss:w=1]; کارخانه
هسته فیلتر در جهت y. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/spacialkernel

shmean فیلتر تصویر دوبعدی که میانگین را بر روی یک شکل محله مشخص ارزیابی می کند،
پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

شکل دادن به = 8n; کارخانه
شکل همسایگی برای ارزیابی میانگین. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها:2dimage/شکل

سبیل فیلتر 2 بعدی سوبل برای ارزیابی گرادیان. توجه داشته باشید که نوع پیکسل خروجی از
تصویر فیلتر شده مشابه نوع پیکسل ورودی است، بنابراین ورودی را تبدیل می کند
از قبل به یک تصویر با ارزش ممیز شناور توصیه می شود.، پشتیبانی می شود
پارامترها عبارتند از:

دیر = x; دیکته
جهت گرادیان. مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از:
y - گرادیان در جهت y
x - گرادیان در جهت x

برچسب مرتب سازی
این افزونه برچسب‌های یک تصویر در مقیاس خاکستری را به گونه‌ای مرتب می‌کند که پایین‌ترین برچسب را داشته باشد
مقدار با lable با بیشترین پیکسل مطابقت دارد. پس زمینه (0) نیست
لمس کرد

(بدون پارامتر)

sws آبریز دانه دار این الگوریتم دقیقاً همان تعداد ناحیه اولیه را استخراج می کند
برچسب ها در تصویر دانه داده شده است. پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

درجه = 0; بوول
تصویر ورودی را به عنوان گرادیان تفسیر کنید. .

علامت = 0; بوول
حوضه های تقسیم شده را با یک مقدار خاکستری خاص علامت گذاری کنید.

n = [sphere:r=1]; کارخانه
همسایگی برای منطقه آبگیر در حال رشد. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها:2dimage/شکل

دانه =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
تصویر ورودی دانه حاوی برچسب ها برای مناطق اولیه.

توپ را روی گوه تصویر ورودی را در یک فایل ذخیره کنید و همچنین آن را به فیلتر بعدی منتقل کنید.
پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

پرونده =(خروجی، مورد نیاز، رشته)
نام فایل خروجی برای ذخیره تصویر نیز..

لاغر کننده نازک شدن مورفولوژیکی نازک شدن تا زمان همگرایی منجر به اتصال 8 می شود
اسکلت، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

تکرار = 0; int در [1، 1000000]
تعداد تکرار برای اجرا، 0 = تا همگرایی.

فرو رفتن این فیلتر تمام پیکسل های یک تصویر را که کمتر از مقدار مشخصی هستند، صفر می کند
آستانه و همسایگان آن در یک شکل محله معین نیز زیر a قرار می گیرند
این آستانه، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

شکل دادن به = 4n; کارخانه
شکل محله را باید در نظر گرفت. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها:2dimage/شکل

فرو رفتن = 5; دو برابر
مقدار آستانه.

تبدیل تصویر ورودی را با تبدیل داده شده تغییر دهید، پارامترهای پشتیبانی شده
هستند:

پرونده =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
نام فایل حاوی تبدیل..

ws بخش بندی پایه آبراهه، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

اوالگراد = 0; بوول
اگر تصویر ورودی یک تصویر هنجار گرادیان را نشان نمی دهد، روی 1 تنظیم کنید.

علامت = 0; بوول
حوضه های تقسیم شده را با یک مقدار خاکستری خاص علامت گذاری کنید.

n = [sphere:r=1]; کارخانه
همسایگی برای منطقه آبگیر در حال رشد. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها:2dimage/شکل

فرو رفتن = 0; شناور در [0، 1)
آستانه هنجار گرادیان نسبی. مقدار آستانه ارزش واقعی است
thresh * (max_grad - min_grad) + min_grad. حوضچه ها با شیب جدا شده اند
با هنجار کمتر ملحق خواهند شد.

پلاگین ها: 2dimage/io

bmp پشتیبانی از ورودی/خروجی تصویر 2 بعدی BMP

پسوندهای فایل شناسایی شده: .BMP، .bmp

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، بدون علامت 8 بیتی، بدون علامت 16 بیتی

مخزن داده IO مجازی به و از مخزن داده داخلی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .@

دیکام IO تصویر دو بعدی برای DICOM

پسوندهای فایل شناسایی شده: .DCM، .dcm

انواع عناصر پشتیبانی شده:
امضا 16 بیت بدون امضا 16 بیت

exr یک پلاگین io 2dimage برای تصاویر OpenEXR

پسوندهای فایل شناسایی شده: EXR، .exr

انواع عناصر پشتیبانی شده:
بدون علامت 32 بیتی، ممیز شناور 32 بیتی

JPG یک پلاگین io 2dimage برای تصاویر با مقیاس خاکستری jpeg

پسوندهای فایل شناسایی شده: .JPEG، .JPG، .jpeg، .jpg

انواع عناصر پشتیبانی شده:
بدون امضا 8 بیتی

PNG یک پلاگین io 2dimage برای تصاویر png

پسوندهای فایل شناسایی شده: .PNG، .png

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، بدون علامت 8 بیتی، بدون علامت 16 بیتی

خام پشتیبانی از خروجی تصویر 2 بعدی RAW

پسوندهای فایل شناسایی شده: .RAW، .raw

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، 8 بیتی بدون علامت، 8 بیتی بدون علامت، 16 بیتی امضا شده، 16 بیتی بدون علامت،
امضا شده 32 بیت، بدون علامت 32 بیت، ممیز شناور 32 بیت، ممیز شناور 64
ذره

حصبه پشتیبانی از ورودی/خروجی تصویر 2 بعدی TIFF

پسوندهای فایل شناسایی شده: .TIF، .TIFF، .tif، .tiff

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، بدون علامت 8 بیت، بدون علامت 16 بیت، بدون علامت 32 بیت

چشم انداز یک افزونه 2dimage io برای تصاویر ویستا

پسوندهای فایل شناسایی شده: .V، .VISTA، .v، .vista

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، 8 بیتی بدون علامت، 8 بیتی بدون علامت، 16 بیتی امضا شده، 16 بیتی بدون علامت،
امضا شده 32 بیت، بدون علامت 32 بیت، ممیز شناور 32 بیت، ممیز شناور 64
ذره

پلاگین ها: 2Dimage/شکل

1n شکلی که فقط حاوی نقطه مرکزی است

(بدون پارامتر)

4n شکل 4 بعدی محله 2n

(بدون پارامتر)

8n شکل 8 بعدی محله 2n

(بدون پارامتر)

مستطیل ایجاد کننده ماسک شکل مستطیل، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

پر کردن = 1; بوول
یک شکل پر شده ایجاد کنید

ارتفاع = 2; int در [1، inf)
ارتفاع مستطیل

عرض = 2; int در [1، inf)
عرض مستطیل

کره شکل همسایگی کروی بسته با شعاع r، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

r = 2; شناور در (0، inf)
شعاع کره

مربع سازنده ماسک مربع شکل، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

پر کردن = 1; بوول
یک شکل پر شده ایجاد کنید

عرض = 2; int در [1، inf)
عرض مستطیل

پلاگین ها: 2dstack/فیلتر

قطعه قطعه یک فیلتر را بر اساس هر برش اجرا می کند. در اصل، این یک لفاف است که آن را می سازد
امکان افزودن فیلترهای دو بعدی خالص به خط لوله فیلتر پشته بدون آن وجود دارد
با کپی کردن پیاده سازی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

فیلتر =(الزامی، کارخانه)
فیلتر 2 بعدی برای اعمال برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 2dimage/filter

نزدیک فیلتر مورفولوژیکی پشته دوبعدی 'close'، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

شکل دادن به = 6n; کارخانه
عنصر ساختاری برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:3dimage/shape را ببینید

گشاد می شود فیلتر مورفولوژیکی پشته دوبعدی 'تبع'، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

شکل دادن به = 6n; کارخانه
عنصر ساختاری برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:3dimage/shape را ببینید

ریزش فیلتر مورفولوژیکی پشته دوبعدی «فرسایش»، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

شکل دادن به = 6n; کارخانه
عنصر ساختاری برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:3dimage/shape را ببینید

گوس فیلتر Fifo 2 بعدی Gauss، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; int در [1، inf)
پارامتر عرض فیلتر (2*w+1).

برچسب فیلتر Stack Label، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

نقشه =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
Mapfile برای ذخیره شماره برچسب‌هایی که به آن‌ها پیوسته‌اند.

n = 4n; کارخانه
شکل همسایگی دوبعدی برای تعریف اتصال. برای پلاگین های پشتیبانی شده
PLUGINS:2dimage/shape را ببینید

میانه فیلتر 2 بعدی fifo میانه، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; int در [1، inf)
پارامتر عرض فیلتر

mlv میانگین فیلتر تصویر پشته دوبعدی حداقل واریانس، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; int در [1، inf)
پارامتر عرض فیلتر

باز کن فیلتر مورفولوژیکی پشته دوبعدی 'باز'، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

شکل دادن به = 6n; کارخانه
عنصر ساختاری برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:3dimage/shape را ببینید

منطقه رشد کند
یک فیلتر در حال رشد منطقه را روی پشته ای از تصاویر که شامل یک تصویر سه بعدی است، اجرا کنید. در
رشد منطقه بر اساس احتمالات کلاس به دست آمده از c-means است
طبقه بندی شدت پیکسل برای شروع a از یک دانه خرمن استفاده می شود
منطقه، و یک آستانه (پایین تر) دیگر برای توقف رشد منطقه استفاده می شود. توسط
نگه داشتن تعدادی برش سه بعدی در حافظه کاری برای امکان رشد منطقه
"به عقب" در پشته یک پردازش شبه سه بعدی به دست می آید. با این حال، با
ساختارهای پیچیده منطقه در حال رشد ممکن است به درستی بخش بندی نشوند، پشتیبانی شوند
پارامترها عبارتند از:

کلاس = 2; int در [0، inf)
کلاس تقسیم شود

عمق = 10; int در [1، inf)
تعداد برش هایی که باید در طول پردازش نگهداری شوند.

پایین = 0.5; شناور در (0، 1]
آستانه پایین برای احتمال پذیرش

نقشه =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
نقشه کلاس بذر

دانه = 0.98; شناور در (0، 1]
آستانه برای احتمال بذر

پلاگین ها: 2dtransform/io

BBS باینری (غیر قابل حمل) IO سریال تبدیل های سه بعدی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .bbs

مخزن داده IO مجازی به و از مخزن داده داخلی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .@

چشم انداز ذخیره سازی ویستا از تحولات سه بعدی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .v2dt

XML XML IO سریال تبدیل های سه بعدی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .x2dt

پلاگین ها: 3Dimage/شکل

18n 18n محله 3D خالق شکل

(بدون پارامتر)

26n 26n محله 3D خالق شکل

(بدون پارامتر)

6n 6n محله 3D خالق شکل

(بدون پارامتر)

کره همسایگی شکل کروی بسته شامل پیکسل ها در یک شعاع معین
r.، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

r = 2; شناور در (0، inf)
شعاع کره

پلاگین ها: ژنراتور/نویز

گوس این مولد نویز مقادیر تصادفی ایجاد می کند که بر اساس a توزیع می شوند
توزیع گاوسین با استفاده از تبدیل Box-Muller پشتیبانی می شود
پارامترها عبارتند از:

mu = 0; شناور
میانگین توزیع

دانه = 0; واحد در [0، inf)
دانه تصادفی را تنظیم کنید (0=init بر اساس زمان سیستم).

سیگما = 1; شناور در (0، inf)
مشتق استاندارد توزیع

یکسان مولد نویز یکنواخت با استفاده از C stdlib rand()، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

a = 0; شناور
محدوده پایین تر اگر نویز باشد.

b = 1; شناور
محدوده بالاتر اگر نویز باشد.

دانه = 0; واحد در [0، inf)
دانه تصادفی را تنظیم کنید (0=init بر اساس زمان سیستم).

مثال

یک فیلتر کمترین واریانس را روی مجموعه‌ای از تصاویر اجرا کنید که از الگوی شماره‌گذاری پیروی می‌کنند
imageXXXX.exr و خروجی را در images filteredXXXX.exr ذخیره کنید

mia-2dstackfilter -i image0000.exr -o filtered -t exr mlv:w=2

نویسنده(های)

گرت وولنی

کپی رایت

این نرم افزار دارای حق چاپ (c) 1999-2015 لایپزیگ، آلمان و مادرید، اسپانیا است. می آید
بدون ضمانت مطلق و شما می توانید آن را تحت شرایط گنو توزیع کنید
GENERAL PUBLIC LICENSE نسخه 3 (یا جدیدتر). برای اطلاعات بیشتر برنامه را با
گزینه "--کپی رایت".

از mia-2dstackfilter به صورت آنلاین با استفاده از خدمات onworks.net استفاده کنید