این برنامه Windows با نام Fuzzy Machine Learning Framework برای اجرا در ویندوز به صورت آنلاین از طریق لینوکس آنلاین است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان fuzzy_ml_1_10.tgz دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام Fuzzy Machine Learning Framework را به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید تا در ویندوز به صورت آنلاین از طریق لینوکس به صورت آنلاین با OnWorks اجرا شود.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
چارچوب یادگیری ماشین فازی برای اجرا در ویندوز به صورت آنلاین از طریق لینوکس به صورت آنلاین
شرح
چارچوب یادگیری ماشین فازی یک کتابخانه و یک رابط کاربری گرافیکی برای یادگیری ماشین با استفاده از داده های فازی شهودی است. این رویکرد مبتنی بر مجموعه‌های فازی شهودی و نظریه امکان است. ویژگی های دیگر ویژگی ها و کلاس های فازی هستند. ویژگی های عددی، شمارش و ویژگی های مبتنی بر متغیرهای زبانی. ویژگی های تعریف شده توسط کاربر؛ ویژگی های مشتق شده و ارزیابی شده؛ طبقه بندی کننده ها به عنوان ویژگی هایی برای ساختن سیستم های سلسله مراتبی. پالایش خودکار در صورت وجود ویژگی های وابسته؛ یادگیری افزایشی؛ پشتیبانی از زبان کنترل فازی؛ طراحی نرم افزار شی گرا با اشیاء قابل توسعه و جمع آوری خودکار زباله. پشتیبانی از پایگاه داده عمومی از طریق ODBC یا SQLite. متن I/O و خروجی HTML. یک رابط کاربری گرافیکی پیشرفته مبتنی بر GTK+. و نمونه های استفادهامکانات
- بر اساس مجموعه های فازی شهودی و نظریه امکان
- تمام داده هایی که سیستم روی آنها کار می کند، فازی در نظر گرفته می شوند
- کلاس های فازی، در کلاس های چارچوب، تفسیری طبیعی از ویژگی های متمایز دارند
- ویژگی ها و ویژگی های عددی، شمارش بر اساس متغیرهای زبانی
- برای تعریف ویژگی های جدید فراتر از کلاس های داخلی عددی، اسمی و زبانی باز است
- ویژگی های مشتق شده و ارزیابی شده همراه با ویژگی های اندازه گیری شده، سیستم از ویژگی های استنتاج شده از سایر ویژگی ها پشتیبانی می کند
- طبقه بندی کننده ها به عنوان ویژگی هایی برای ساختن سیستم های سلسله مراتبی
- پالایش خودکار در صورت وجود ویژگی های وابسته
- پشتیبانی از یادگیری افزایشی
- پشتیبانی از زبان کنترل فازی گسترده
- طراحی نرم افزار شی گرا
- ویژگی‌ها، مجموعه‌های آموزشی و طبقه‌بندی‌کننده‌ها اشیایی قابل توسعه هستند
- جمع آوری خودکار زباله
- پشتیبانی از پایگاه داده عمومی از طریق ODBC و SQLite
- مطابق با Ada 95، 2005، 2012. GTK+ GUI حداقل به Ada 2005 نیاز دارد
- I/O متن برای مجموعه های آموزشی و طبقه بندی کننده ها ارائه شده است. مجموعه های آموزشی را می توان در قالبی بصری از فایل های متنی وارد کرد
- مجموعه‌های آموزشی و طبقه‌بندی‌کننده‌ها می‌توانند مستقیماً با فرمت HTML خروجی شوند و از راه‌حل آماده وب پشتیبانی می‌کنند.
- GTK+ 3 GUI. رابط کاربری گرافیکی اختیاری است و می توان از آن به طور کامل به صورت برنامه نویسی استفاده کرد
- ارائه شده با مجموعه‌ای از نمونه‌ها از نمونه‌هایی که استفاده از اجزای سیستم را نشان می‌دهند تا نمونه‌هایی از آموزش در مورد داده‌های واقعی و اندازه
مخاطبان
علم/تحقیق، آموزش، کاربران نهایی پیشرفته، توسعه دهندگان
رابط کاربری
GTK +
زبان برنامه نویسی
آدا
محیط پایگاه داده
SQLite، ODBC
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/fuzzyml/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
