این برنامه ویندوز به نام LTS: آموزش جستجو برای اجرای آنلاین در ویندوز از طریق لینوکس آنلاین است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان LTS.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
دانلود و اجرای آنلاین این برنامه با نام LTS: Learning to Search برای اجرای آنلاین در ویندوز از طریق لینوکس به صورت آنلاین با OnWorks.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
LTS: آموزش جستجو برای اجرای آنلاین در ویندوز از طریق لینوکس به صورت آنلاین
Ad
شرح
LTS (یادگیری جستجو) پیاده سازی الگوریتمی است که در "LTS: زیرگراف کاوی متمایز با یادگیری از تاریخچه جستجو" در مهندسی داده (ICDE)، بیست و هفتمین کنفرانس بین المللی IEEE، صفحات 27-207، 218 توضیح داده شده است. هدف LTS این است. برای پیدا کردن زیرگراف های متمایز، که گراف های کوچکتری هستند که در نمودارهای بزرگتر جاسازی شده اند که همگی دارای یک ویژگی خاص هستند. یک زیرگراف متمایز می تواند به توصیف یک نمودار پیچیده کمک کند و می تواند برای طبقه بندی نمودارهای جدید با ویژگی های ناشناخته استفاده شود. LTS بهبودی در سایر الگوریتم‌های استخراج زیرگراف است زیرا از داده‌های تجربی از تاریخچه جستجوی اولین پاس استفاده می‌کند تا به حذف مسیرهای جستجوی بی‌نظیر کمک کند. این به یک پاس دوم اجازه می‌دهد تا زمان بیشتری را صرف بررسی مناطق امیدوارکننده جستجو کند تا متمایزترین زیرگراف‌ها را سریع‌تر از قبل تولید کند.این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/learning2search/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
