maskrcnn-benchmark download for Windows

This is the Windows app named maskrcnn-benchmark whose latest release can be downloaded as Initialreleasesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

عکس ها

maskrcnn-معیار

شرح

Mask R-CNN Benchmark یک چارچوب مبتنی بر PyTorch است که پیاده‌سازی‌های با کارایی بالا از مدل‌های تشخیص شیء، تقسیم‌بندی نمونه و تشخیص نقاط کلیدی را ارائه می‌دهد. این چارچوب که در ابتدا برای ارزیابی Mask R-CNN و مدل‌های مرتبط ساخته شده بود، یک طراحی تمیز و ماژولار برای آموزش و ارزیابی کارآمد سیستم‌های تشخیص بر روی مجموعه داده‌های استاندارد مانند COCO ارائه می‌دهد. این چارچوب اجزای حیاتی - شبکه‌های پیشنهاد منطقه (RPN)، لایه‌های RoIAlign، سرهای ماسک و معماری‌های ستون فقرات مانند ResNet و FPN - را که برای دقت و سرعت بهینه شده‌اند، ادغام می‌کند. این چارچوب از آموزش توزیع‌شده چند پردازنده گرافیکی، دقت ترکیبی و بارگذاری‌کننده‌های داده سفارشی برای مجموعه داده‌های جدید پشتیبانی می‌کند. این چارچوب که به عنوان یک پیاده‌سازی مرجع ساخته شده است، به پایه‌ای برای نسل بعدی Detectron2 تبدیل شد، اما همچنان به طور گسترده برای تحقیقاتی که به یک محیط پایدار و قابل تکرار نیاز دارند، مورد استفاده قرار می‌گیرد. ابزارهای تجسم، نقاط بازرسی مدل Zoo و اسکریپت‌های معیار، تکرار نتایج پیشرفته یا تنظیم دقیق مدل‌ها را برای کارهای سفارشی آسان می‌کنند.

امکانات

• پیاده‌سازی‌های با کارایی بالا از مدل‌های Mask R-CNN، Faster R-CNN و keypoint
• اجزای ماژولار برای RPNها، RoIAlign، سر ماسک‌ها و ستون فقرات
• آموزش توزیع‌شده با چند پردازنده گرافیکی و پشتیبانی از دقت ترکیبی
• پشتیبانی از مجموعه داده‌ها و بارگذاری‌کننده‌ها برای COCO، Pascal VOC و مجموعه داده‌های سفارشی
• ابزارهای تجسم و ارزیابی برای نتایج تشخیص و قطعه‌بندی
• پیاده‌سازی مرجع تکرارپذیر برای بنچمارک‌گیری و تنظیم دقیق

زبان برنامه نویسی

پــایتــون

دسته بندی ها

این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/maskrcnn-benchmark.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما به صورت آنلاین اجرا کرد.