این برنامه ویندوزی با نام Mistral Finetune است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام mistral-finetunev1.1.0sourcecode.zip دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی وب رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام Mistral Finetune with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
میسترال فاین‌تیون
شرح
mistral-finetune یک کدبیس سبک رسمی است که برای تنظیم دقیق مدل‌های باز Mistral (مثلاً 7B، انواع instruct) با کارایی حافظه و عملکرد بالا طراحی شده است. این کدبیس بر اساس تکنیک‌هایی مانند LoRA (تطبیق با رتبه پایین) ساخته شده است تا امکان سفارشی‌سازی مدل‌ها را بدون به‌روزرسانی کامل پارامترها فراهم کند، که باعث کاهش فضای حافظه GPU و هزینه آموزش می‌شود. این مخزن شامل ابزارهایی برای پیش‌پردازش داده‌ها (مثلاً reformat_data.py)، اسکریپت‌های اعتبارسنجی و پیکربندی‌های YAML نمونه برای انواع آموزش مانند مدل‌های پایه یا instruct 7B است. این کدبیس از مجموعه داده‌های سبک فراخوانی تابع (از طریق کلیدهای "messages") و همچنین قالب‌های متن ساده، با دستورالعمل‌هایی در مورد قالب‌بندی، توکن‌سازی و گسترش واژگان (مثلاً گسترش vocab به 32768 برای برخی مدل‌ها) قبل از تنظیم دقیق پشتیبانی می‌کند. این پروژه همچنین دفترچه‌های آموزشی (مثلاً mistral_finetune_7b.ipynb) را برای طی کردن مراحل ارائه می‌دهد.
امکانات
- تنظیم دقیق مبتنی بر LoRA برای کاهش استفاده از حافظه و فعال کردن سازگاری کارآمد
- پشتیبانی از هر دو متن ساده ("پیش‌آموزش") و "دستورالعمل" / مجموعه داده‌های محاوره‌ای
- ابزارهایی برای قالب‌بندی مجدد و اعتبارسنجی داده‌ها (از جمله reformat_data.py)
- نمونه پیکربندی‌های YAML برای انواع آموزشی موشک Mistral 7B
- آموزش‌ها/دفترچه‌های راهنما برای راهنمایی کاربران جدید (مثلاً مثال تنظیم دقیق 7B)
- راهنمایی در مورد گسترش واژگان، توکن‌سازی و سازگاری مدل
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/mistral-finetune.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.
