این برنامه ویندوزی Smallpond نام دارد که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام smallpondv0.15.0sourcecode.zip دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام Smallpond with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و آنلاین اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
اسمال‌پوکه
شرح
smallpond یک چارچوب پردازش داده توزیع‌شده سبک است که توسط DeepSeek ساخته شده و برای مقیاس‌بندی حجم کار DuckDB روی خوشه‌ها با استفاده از 3FS (سیستم فایل Fire-Flyer) backend آنها طراحی شده است. ایده این است که موتور تحلیلی سریع DuckDB حفظ شود اما تنظیمات آن از تک گره به چند گره ارتقا یابد و به شما امکان دهد بدون انتقال به یک سیستم سنگین مانند Spark، روی مجموعه داده‌های بزرگ (مثلاً در مقیاس پتابایت) کار کنید. کاربران کدی شبیه به پایتون (از طریق APIهای DataFrame یا رشته‌های SQL) برای بیان تبدیل‌های خود می‌نویسند. در پشت صحنه، وظایف (اغلب از طریق Ray) زمان‌بندی می‌شوند و به نمونه‌های DuckDB که روی داده‌های پارتیشن‌بندی شده کار می‌کنند، وارد می‌شوند. از آنجا که لایه ذخیره‌سازی (3FS) برای دسترسی تصادفی و توان عملیاتی بالا بهینه شده است، smallpond می‌تواند داده‌ها را جابجا کند، دوباره پارتیشن‌بندی کند و نتایج میانی را در بین گره‌ها مدیریت کند.
امکانات
- افزونه‌ی توزیع‌شده‌ی DuckDB: پشتیبانی از اجرای عملیات SQL/DataFrame در سراسر گره‌ها
- از 3FS به عنوان backend داده اشتراکی برای مدیریت ذخیره‌سازی داده‌ها و عملیات ترکیبی استفاده می‌کند.
- رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) برای تبدیل‌ها از طریق رشته‌های SQL یا توابع پایتون (map، partial_sql)
- پشتیبانی از پارتیشن‌بندی مجدد بر اساس تعداد پارتیشن‌ها، تعداد ردیف‌ها یا هش روی یک ستون
- دو حالت اجرا: اجرای گراف پویای سطح بالا (مبتنی بر پرتو) و اجرای گراف ایستا در سطح پایین
- بهینه شده برای حجم کاری در مقیاس بزرگ (با معیار مرتب‌سازی حدود ۱۰۰ TiB)
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/smallpond.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.
