این برنامه ویندوز با نام TensorRT Backend For ONNX است که آخرین نسخه آن را می توان با نام ONNX-TensorRT8.6EARelease.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام TensorRT Backend For ONNX را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
TensorRT Backend برای ONNX
شرح
مدل های ONNX را برای اجرا با TensorRT تجزیه می کند. توسعه در شاخه اصلی برای آخرین نسخه TensorRT 8.4.1.5 با ابعاد کامل و پشتیبانی از شکل پویا است. برای نسخه های قبلی TensorRT، به شاخه های مربوطه مراجعه کنید. ساخت اشیاء INetwork در حالت تمام ابعاد با پشتیبانی از شکل پویا نیاز به فراخوانی C++ و Python API دارد. اپراتورهای پشتیبانی شده فعلی ONNX در ماتریس پشتیبانی اپراتور یافت می شوند. برای ساخت داخل داکر، توصیه می‌کنیم از کانتینرهای داکر مطابق دستورالعمل اصلی (مخزن TensorRT) استفاده و راه‌اندازی کنید. توجه داشته باشید که این پروژه به CUDA وابستگی دارد. به‌طور پیش‌فرض، بیلد در /usr/local/cuda برای نصب کیت ابزار CUDA نگاه می‌کند. اگر مسیر CUDA شما متفاوت است، مسیر پیش فرض را بازنویسی کنید. مدل های ONNX را می توان با استفاده از فایل اجرایی onnx2trt به موتورهای سریالی TensorRT تبدیل کرد.
امکانات
- مدل های ONNX را می توان به متن قابل خواندن توسط انسان تبدیل کرد
- مدل های ONNX را می توان به موتورهای سریالی TensorRT تبدیل کرد
- مدل های ONNX را می توان توسط کتابخانه های بهینه سازی ONNX بهینه کرد
- ماژول های پایتون
- TensorRT 8.4.1.5 از نسخه 1.8.0 ONNX پشتیبانی می کند
- باطن TensorRT برای ONNX را می توان در پایتون استفاده کرد
زبان برنامه نویسی
++C
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/tensorrt-backend-onnx.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
