Il s'agit de la commande db.univargrass qui peut être exécutée dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks en utilisant l'un de nos multiples postes de travail en ligne gratuits tels que Ubuntu Online, Fedora Online, l'émulateur en ligne Windows ou l'émulateur en ligne MAC OS
PROGRAMME:
Nom
db.univar - Calcule les statistiques univariées sur la colonne de table sélectionnée.
MOTS-CLÉS
base de données, statistiques, table attributaire
SYNOPSIS
db.univar
db.univar --Aidez-moi
db.univar [-eg] table=prénom colonne=prénom [base de données=prénom] [driver=prénom]
[De=requête_sql] [centile=flotter[,flotter,...]] [--aider] [--verbeux] [--calme]
[--ui]
Drapeaux:
-e
Statistiques étendues (quartiles et 90e centile)
-g
Imprimer les statistiques dans le style de script shell
--Aidez-moi
Imprimer le récapitulatif d'utilisation
--verbeux
Sortie du module verbeux
--silencieux
Sortie module silencieuse
--interface utilisateur
Forcer le lancement de la boîte de dialogue GUI
Paramètres:
table=prénom [obligatoire]
Nom de la table attributaire
colonne=prénom [obligatoire]
Nom de la colonne d'attributs sur laquelle calculer les statistiques (doit être numérique)
base de données=prénom
Nom de la base de données
driver=prénom
Nom du pilote de base de données
Options: dbf, ODBC, ogr, sqlite pg
De=requête_sql
Conditions WHERE de l'instruction SQL sans mot-clé 'where'
Exemple : revenu < 1000 et hab >= 10000
centile=flotter[,flotter,...]
Centile à calculer (nécessite un indicateur de statistiques étendu)
Options: 0-100
Valeur par défaut: 90
DESCRIPTION
db.univar calcule des statistiques univariées de base pour les attributs numériques dans une table de données.
Il calculera le minimum, le maximum, la plage, la moyenne, l'écart type, la variance, le coefficient
de variation, quartiles, médiane et 90e centile. Il utilise db.select créer une liste
valeurs pour les calculs statistiques. NOTES Si la base de données et le pilote ne sont pas spécifiés,
les valeurs par défaut définies dans db.connect sera utilisé.
EXEMPLE
Dans cet exemple, des points aléatoires sont échantillonnés à partir de la carte d'altitude (échantillon de Caroline du Nord
dataset) et statistiques univariées effectuées :
g.region raster=élévation -p
v.sortie aléatoire=échantillons n=100
v.db.addtable échantillons column="heights double precision"
échantillons v.what.rast raster=élévation colonne=hauteurs
échantillons v.db.select
db.univar échantillons colonne = hauteurs
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