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PROGRAMME:

Nom

je.oif - Calcule le tableau Optimum-Index-Factor pour les bandes spectrales

MOTS-CLÉS

imagerie, multispectral, statistiques

SYNOPSIS

je.oif
je.oif --Aidez-moi
je.oif [-gs] contribution=prénom[,prénom,...] [sortie=prénom] [--écraser] [--aider] [--verbeux]
[--calme] [--ui]

Drapeaux:
-g
Imprimer dans le style de script shell

-s
Traiter les bandes en série (par défaut : exécuter en parallèle)

--écraser
Autoriser les fichiers de sortie à écraser les fichiers existants

--Aidez-moi
Imprimer le récapitulatif d'utilisation

--verbeux
Sortie du module verbeux

--silencieux
Sortie module silencieuse

--interface utilisateur
Forcer le lancement de la boîte de dialogue GUI

Paramètres:
contribution=nom nom,...] [obligatoire]
Nom de la ou des cartes raster en entrée

sortie=prénom
Nom du fichier de sortie (si omis ou sortie "-" vers stdout)

DESCRIPTION

je.oif calcule le facteur d'indice optimal pour l'imagerie satellite multispectrale.

Le facteur d'indice optimal (OIF) détermine la combinaison à trois bandes qui maximise le
variabilité (information) dans une scène multispectrale. L'indice est un rapport du total
la variance (écart type) à l'intérieur et la corrélation entre toutes les bandes possibles
combinaisons. Les bandes qui composent la combinaison de scores la plus élevée de je.oif sont utilisés
comme les trois canaux de couleur requis pour d.rgb or r.composite.

L'analyse est enregistrée dans un fichier du répertoire courant appelé "i.oif.result".

NOTES

Landsat 1-7 TM : Composites de couleur dans l'ordre BGR en tant que combinaisons de bandes Landsat TM importantes
(exemple : 234 dans l'ordre BGR signifie : B=2, G=3, R=4) :

· 123 : couleur presque naturelle (« vrai »); cependant, en raison de la corrélation des 3 bandes
dans le spectre visible, cette combinaison ne contient pas beaucoup plus d'informations que ce qui est
contenu dans une seule bande.

· 234 : sensible à la végétation verte (représentée en rouge), aux conifères distinctement
rouge plus foncé que les forêts de feuillus. Les routes et les plans d'eau sont dégagés.

· 243 : la végétation verte est verte mais les forêts de conifères ne sont pas aussi claires que la 234
combinaison.

· 247 : l'une des meilleures informations concernant la foresterie. Bon pour l'échelle de fonctionnement
cartographie des zones de récolte récentes et construction de routes.

· 345 : contient une bande de chacune des principales unités réfléchissantes (vis, nir, ondes courtes
infra). La végétation verte est verte et la bande d'ondes courtes montre un stress végétal
et la mortalité. Les routes sont moins évidentes car la bande 3 est bleue.

· 347 : similaire à 345 mais représente mieux les zones brûlées.

· 354 : ressemble plus à une photo infrarouge couleur.

· 374 : similaire à 354.

· 457 : affiche les classes de texture du sol (argile, limon, sable).

Par défaut, le module calculera les écarts types pour toutes les bandes en parallèle. Courir
utiliser en série le -s drapeau. Si la variable d'environnement WORKERS est définie, le nombre de
les processus simultanés seront limités à ce nombre de tâches.

EXEMPLE

Exemple d'ensemble de données de Caroline du Nord :
g.région raster=lsat7_2002_10 -p
i.oif input=lsat7_2002_10,lsat7_2002_20,lsat7_2002_30,lsat7_2002_40,lsat7_2002_50,lsat7_2002_70

Références

Jensen, 1996. Introduction au traitement d'images numériques. Prentice Hall, p.98. ISBN
0-13-205840-5

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