Il s'agit de la commande mia-2dmulti-force qui peut être exécutée dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks en utilisant l'un de nos multiples postes de travail en ligne gratuits tels que Ubuntu Online, Fedora Online, l'émulateur en ligne Windows ou l'émulateur en ligne MAC OS
PROGRAMME:
Nom
mia-2dmulti-force - Force de recalage entre deux images
SYNOPSIS
mia-2dmulti-force -o [choix]
DESCRIPTION
mia-2dmulti-force Ce programme évalue l'image 2D coût-force norme image d'un
ensemble de fonctions de coût. Les images d'entrée doivent être de mêmes dimensions et niveaux de gris
(quelle que soit la profondeur de bits).
OPTIONS
-o --out-file=(sortie, requise); io
image de norme de sortie Pour les types de fichiers pris en charge, voir PLUGINS:2dimage/io
d’aide & Info
-V --verbose=avertissement
verbosité de la sortie, imprimer des messages de niveau donné et de priorités plus élevées.
Les priorités prises en charge à partir du niveau le plus bas sont :
info ‐ Messages de bas niveau
tracer ‐ Trace d'appel de fonction
échouer ‐ Signaler les échecs des tests
avertissement - Mises en garde
erreur - Signaler les erreurs
déboguer ‐ Sortie de débogage
message ‐ Messages normaux
fatal ‐ Ne signaler que les erreurs fatales
--droits d'auteur
imprimer les informations de copyright
-h --aide
imprimer cette aide
- ? --usage
imprimer une courte aide
--version
imprimer le numéro de version et quitter
En cours
--threads = -1
Nombre maximum de threads à utiliser pour le traitement, ce nombre doit être inférieur
ou égal au nombre de cœurs de processeur logique dans la machine. (-1:
estimation automatique).Nombre maximum de threads à utiliser pour le traitement,Ceci
doit être inférieur ou égal au nombre de cœurs de processeur logique dans
la machine. (-1 : estimation automatique).
PLUGINS : 1j/splinekernel
bspline Création du noyau B-spline, les paramètres pris en charge sont :
d = 3 ; entier dans [0, 5]
Degré de spline.
mamans Création du noyau OMoms-spline, les paramètres pris en charge sont :
d = 3 ; entier dans [3, 3]
Degré de spline.
PLUGINS : 2dimage/coût
lncc corrélation croisée normalisée locale avec prise en charge du masquage., paramètres pris en charge
sont:
w = 5 ; uint dans [1, 256]
demi-largeur de la fenêtre utilisée pour évaluer la croix localisée
corrélation.
lsd Mesure de la distance des moindres carrés
(pas de paramètres)
mi Informations mutuelles basées sur Spline parzen., les paramètres pris en charge sont :
cut = 0 ; flotter dans [0, 40]
Pourcentage de pixels à couper à haute et basse intensités à supprimer
valeurs aberrantes.
mbins = 64 ; uint dans [1, 256]
Nombre de cases d'histogramme utilisées pour l'image animée.
noyau = [bspline:d=3] ; usine
Noyau Spline pour l'hinstogram parzen d'images animées. Pour les plug-ins pris en charge
voir PLUGINS:1d/splinekernel
rbins = 64 ; uint dans [1, 256]
Nombre de cases d'histogramme utilisées pour l'image de référence.
noyau = [bspline:d=0] ; usine
Noyau Spline pour l'image de référence parzen hinstogram. Pour les plug-ins pris en charge
ins voir PLUGINS:1d/splinekernel
nCC corrélation croisée normalisée.
(pas de paramètres)
nfg Cette fonction évalue la similarité de l'image sur la base du gradient normalisé
des champs. Divers noyaux d'évaluation sont disponibles, les paramètres pris en charge sont :
eval = ds ; dict
sous-type de plug-in. Les valeurs prises en charge sont :
sq - carré de la différence
ds ‐ carré de la différence mise à l'échelle
point ‐ noyau de produit scalaire
traverser ‐ noyau de produit croisé
ssd Coût imaga 2D : somme des différences au carré, les paramètres pris en charge sont :
battage automatique = 0 ; flotter dans [0, 1000]
Utiliser le masquage automatique de l'image en mouvement en ne prenant que les valeurs d'intensité
en compte qui sont plus grands que le seuil donné.
norme = 0 ; bobo
Définissez si la métrique doit être normalisée par le nombre de pixels de l'image.
masque automatique ssd
Coût de l'image 2D : somme des différences au carré, avec masquage automatique basé sur
seuils, les paramètres pris en charge sont :
battre = 0 ; double
Valeur d'intensité seuil pour l'image de référence.
battre = 0 ; double
Valeur d'intensité seuil pour l'image source.
PLUGINS : 2dimage/plein coût
image Fonction de coût de similarité d'image généralisée qui gère également la multi-résolution
En traitement. La mesure de similarité réelle est donnée comme paramètre supplémentaire.,
les paramètres pris en charge sont :
sables moins coûteux = ssd; usine
Noyau de fonction de coût. Pour les plug-ins pris en charge, voir PLUGINS:2dimage/cost
déboguer = 0 ; bobo
Enregistrez les résultats intermédiaires pour le débogage.
ref =(entrée, chaîne)
Image de référence.
src =(entrée, chaîne)
Image d'étude.
poids = 1 ; flotter
poids de la fonction de coût.
étiquetteimage
Fonction de coût de similarité qui mappe les étiquettes de deux images et gère les étiquettes-
en préservant le traitement multi-résolution., les paramètres pris en charge sont :
déboguer = 0 ; entier dans [0, 1]
écrire les transformations de distance sur une image 3D.
étiquette max = 256 ; entier dans [2, 32000]
nombre maximal d'étiquettes à considérer.
ref =(entrée, chaîne)
Image de référence.
src =(entrée, chaîne)
Image d'étude.
poids = 1 ; flotter
poids de la fonction de coût.
image masquée
Fonction de coût de similarité d'image masquée généralisée qui gère également plusieurs
traitement de résolution. Les masques fournis doivent être des régions densément remplies dans
traitement multi-résolution car sinon les informations de masque peuvent être perdues
lors de la réduction d'échelle de l'image. Le masque de référence et le masque transformé du
l'image d'étude sont combinées par ET binaire. La mesure de similarité réelle est donnée
es paramètre supplémentaire., les paramètres pris en charge sont :
sables moins coûteux = ssd; usine
Noyau de fonction de coût. Pour les plug-ins pris en charge, voir
PLUGINS :2dimage/maskedcost
ref =(entrée, chaîne)
Image de référence.
ref-masque =(entrée, chaîne)
Masque d'image de référence (binaire).
src =(entrée, chaîne)
Image d'étude.
src-masque =(entrée, chaîne)
Masque d'image d'étude (binaire).
poids = 1 ; flotter
poids de la fonction de coût.
PLUGINS : image 2D/io
bmp Prise en charge d'entrée/sortie d'images BMP 2D
Extensions de fichiers reconnues : .BMP, .bmp
Types d'éléments pris en charge :
données binaires, 8 bits non signés, 16 bits non signés
pool de données E/S virtuelle vers et depuis le pool de données interne
Extensions de fichiers reconnues : .@
dico io d'image 2D pour DICOM
Extensions de fichiers reconnues : .DCM, .dcm
Types d'éléments pris en charge :
signé 16 bits, non signé 16 bits
exr un plugin 2dimage io pour les images OpenEXR
Extensions de fichiers reconnues : .EXR, .exr
Types d'éléments pris en charge :
32 bits non signé, virgule flottante 32 bits
jpg un plugin 2dimage io pour les images jpeg en niveaux de gris
Extensions de fichiers reconnues : .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg
Types d'éléments pris en charge :
8 bits non signé
png un plugin 2dimage io pour les images png
Extensions de fichiers reconnues : .PNG, .png
Types d'éléments pris en charge :
données binaires, 8 bits non signés, 16 bits non signés
brut Prise en charge de la sortie d'images RAW 2D
Extensions de fichiers reconnues : .RAW, .raw
Types d'éléments pris en charge :
données binaires, 8 bits signés, 8 bits non signés, 16 bits signés, 16 bits non signés,
signé 32 bits, non signé 32 bits, virgule flottante 32 bits, virgule flottante 64
Bits
tif Prise en charge d'entrée/sortie d'images TIFF 2D
Extensions de fichiers reconnues : .TIF, .TIFF, .tif, .tiff
Types d'éléments pris en charge :
données binaires, 8 bits non signés, 16 bits non signés, 32 bits non signés
vue un plugin 2dimage io pour les images vista
Extensions de fichiers reconnues : .V, .VISTA, .v, .vista
Types d'éléments pris en charge :
données binaires, 8 bits signés, 8 bits non signés, 16 bits signés, 16 bits non signés,
signé 32 bits, non signé 32 bits, virgule flottante 32 bits, virgule flottante 64
Bits
PLUGINS : 2dimage/coût masqué
lncc corrélation croisée normalisée locale avec prise en charge du masquage., paramètres pris en charge
sont:
w = 5 ; uint dans [1, 256]
demi-largeur de la fenêtre utilisée pour évaluer la croix localisée
corrélation.
mi Informations mutuelles basées sur Spline parzen avec masquage., les paramètres pris en charge sont :
cut = 0 ; flotter dans [0, 40]
Pourcentage de pixels à couper à haute et basse intensités à supprimer
valeurs aberrantes.
mbins = 64 ; uint dans [1, 256]
Nombre de cases d'histogramme utilisées pour l'image animée.
noyau = [bspline:d=3] ; usine
Noyau Spline pour l'hinstogram parzen d'images animées. Pour les plug-ins pris en charge
voir PLUGINS:1d/splinekernel
rbins = 64 ; uint dans [1, 256]
Nombre de cases d'histogramme utilisées pour l'image de référence.
noyau = [bspline:d=0] ; usine
Noyau Spline pour l'image de référence parzen hinstogram. Pour les plug-ins pris en charge
ins voir PLUGINS:1d/splinekernel
nCC corrélation croisée normalisée avec support de masquage.
(pas de paramètres)
ssd Somme des différences au carré avec masquage.
(pas de paramètres)
EXEMPLE
Évaluer la somme pondérée par la force normimage des coûts SSD et NGF de image1.v et image2.v.
et stockez le résultat dans force.v.
mia-2dmulti-force -o force.v
image:coût=ssd,src=image1.v,ref=image2.v,poids=0.1
image:coût=ngf,src=image1.v,ref=image2.v,poids=2.0
Auteurs)
Gert Wollny
DROIT D'AUTEUR
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l'option '--copyright'.
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