Il s'agit de l'application Linux nommée modèle d'hystérésis Bouc-Wen-Baber-Noori dont la dernière version peut être téléchargée sous Bouc_Wen_Baber_Noori_model_of_hysteresis.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Bouc-Wen-Baber-Noori modèle d'hystérésis avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
Modèle d'hystérésis de Bouc-Wen-Baber-Noori
Ad
DESCRIPTION
Cette boîte à outils calcule les paramètres du modèle d'hystérésis Bouc–Wen–Baber–Noori à l'aide d'algorithmes évolutionnaires d'optimisation multiobjectif (MOBEA). La boîte à outils utilise l'algorithme NSGA − II, qui est un EA de tri élitiste non dominé. La boîte à outils utilise l'algorithme original NSGA-II développé par le professeur Kalyanmoy Deb, qui peut être téléchargé à partir de :
http://www.iitk.ac.in/kangal/codes.shtml
Le professeur Deb m'a permis d'utiliser et de publier cette boîte à outils.
Pour plus d'informations sur la boîte à outils, lisez la documentation et les articles suivants :
- Kalyanmoy Deb, Sameer Agrawal, Amrit Pratap, T Meyarivan. « Un algorithme génétique multi-objectif rapide et élitiste : NSGA-II ». Journal IEEE Transactions on Evolutionary Computation (IEEE-TEC). 2002. Vol. 6. N° 2. p. 182-197.
- Gilberto A. Ortiz, Diego A. Alvarez, Daniel Bedoya-Ruiz. "Identification de modèles de type Bouc-Wen à l'aide d'algorithmes d'optimisation multi-objectifs". Informatique & Structures. Vol. 114-115. p. 121-132. 2013.
Audience
Éducation, Utilisateurs finaux/De bureau, Ingénierie
Interface utilisateur
Console/Terminal
Langage de programmation
C
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/boucwenbabernoo/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
