Il s'agit de l'application Linux nommée Face Recognition Wavelet Neural Networks à exécuter sous Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom FaceWaveANNDemo.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Face Recognition Wavelet Neural Networks pour une exécution gratuite sous Linux en ligne avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Réseaux de neurones à ondelettes de reconnaissance faciale à exécuter sous Linux en ligne
DESCRIPTION
Reconnaissance faciale [Wavelet and Neural Networks] V2 : Code source simple et efficace pour la reconnaissance faciale basée sur les ondelettes et les réseaux de neurones.Le code a été testé avec la base de données AT&T atteignant un excellent taux de reconnaissance de 97.90 % (40 classes, 5 images d'entraînement et 5 images de test pour chaque classe, il y a donc 200 images d'entraînement et 200 images de test au total sélectionnées au hasard et aucun chevauchement n'existe entre les images d'entraînement et de test).
Voir plus: http://matlab-recognition-code.com/face-recognition-based-on-wavelet-and-neural-networks-matlab-code/
Fonctionnalités:
- Reconnaissance faciale basée sur les ondelettes et les réseaux de neurones
- Taux de reconnaissance élevé : 97.90 % avec la base de données AT&T
- GUI simple et intuitive
Audience
Professionnels de la sécurité
Interface utilisateur
Win32 (MS Windows)
Langage de programmation
MATLAB
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/facerecognitionwaveletneural/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
