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imodelsX télécharger pour Linux

Téléchargez gratuitement l'application imodelsX Linux pour l'exécuter en ligne dans Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne.

Il s'agit de l'application Linux nommée imodelsX dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom IncludeTree-Prompt.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.

Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée imodelsX avec OnWorks.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

CAPTURES D'ÉCRAN

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imodelsX


DESCRIPTION

Invites et modèles interprétables pour le PNL (utilisant de grands modèles de langage). Génère une invite qui explique les modèles dans les données (Officiel) Expliquez la différence entre deux distributions. Recherchez une invite en langage naturel à l'aide de gradients d'entrée. Ajustez un meilleur modèle linéaire à l'aide d'un LLM pour extraire les plongements. Ajustez de meilleurs arbres de décision à l’aide d’un LLM pour étendre les fonctionnalités. Ajustez une seule couche linéaire au-dessus des intégrations LLM. Utilisez-les comme un modèle sci-kit-learn. Pendant la formation, ils intègrent de meilleures fonctionnalités via les LLM, mais au moment du test, ils sont extrêmement rapides et totalement transparents.



Fonctionnalités:

  • Ajustement linéaire
  • Base de référence facile à adapter qui suit la même API
  • Modèles août
  • D3 (Décrire les différences distributionnelles)
  • Démos disponibles
  • Document de recherche et code de référence


Langage de programmation

Python


Catégories

Modèles de transformateurs

Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/imodelsx.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin de pouvoir être exécuté en ligne de la manière la plus simple possible à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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