Il s'agit de l'application Linux nommée LangKit dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom v0.0.21sourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée LangKit avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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LangKit
DESCRIPTION
LangKit est une boîte à outils de métrique de texte open source pour la surveillance des modèles de langage. Il offre un éventail de méthodes pour extraire les signaux pertinents du texte d'entrée et/ou de sortie, qui sont compatibles avec la bibliothèque d'enregistrement de données open source whylogs. La production de modèles de langage, y compris les LLM, comporte une gamme de risques en raison de la quantité infinie de combinaisons d'entrées, qui peuvent générer une quantité infinie de sorties. La nature non structurée du texte pose un défi dans l'espace d'observabilité ML - un défi qui mérite d'être résolu, car le manque de visibilité sur le comportement du modèle peut avoir de graves conséquences.
Fonctionnalités:
- Score de lisibilité
- Scores de similarité entre les invites/réponses
- Pertinence du texte
- Sentiment et toxicité
- Sécurité et confidentialité
- Analyse des sentiments
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/langkit.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
