Il s'agit de l'application Linux Langroid, dont la dernière version est téléchargeable sous le code source 0.59.8. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Langroid avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Langroïde
DESCRIPTION
Compte tenu des capacités remarquables des récents modèles de langages étendus (LLM), il existe une opportunité sans précédent de créer des applications intelligentes basées sur cette technologie transformatrice. La principale question pour toute entreprise est : comment exploiter au mieux la puissance des LLM pour des applications complexes ? Pour des raisons techniques et pratiques, créer des applications basées sur des LLM ne se résume pas à confier une tâche à un système LLM et à s'attendre à ce qu'il l'exécute. Exploiter efficacement les LLM à grande échelle nécessite un cadre de programmation rigoureux. En particulier, il est souvent nécessaire de gérer plusieurs conversations LLM, chacune ayant des instructions différentes et étant « responsable » de différents aspects d'une tâche.
Caractéristiques
- Les agents en tant que citoyens de première classe
- Documents disponibles
- Modularité, Réutilisabilité, Accouplement lâche
- Mise en cache des invites et des réponses LLM
- Observabilité, journalisation, lignée
- Mise à la terre et citation de la source
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/langroid.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
