Il s'agit de l'application Linux nommée libfacedetection dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom 20210920-release.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée libfacedetection avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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libfacedetection
DESCRIPTION
Il s'agit d'une bibliothèque open source pour la détection de visages basée sur CNN dans les images. Le modèle CNN a été converti en variables statiques dans les fichiers source C. Le code source ne dépend d'aucune autre bibliothèque. Ce dont vous avez besoin est juste un compilateur C++. Vous pouvez compiler le code source sous Windows, Linux, ARM et n'importe quelle plate-forme avec un compilateur C++. Les instructions SIMD sont utilisées pour accélérer la détection. Vous pouvez activer AVX2 si vous utilisez un processeur Intel ou NEON pour ARM. Le fichier modèle a également été fourni dans le répertoire ./models/. Les fichiers examples/detect-image.cpp et examples/detect-camera.cpp montrent comment utiliser la bibliothèque. La bibliothèque a été formée par libfacedetection.train. Vous pouvez copier les fichiers du répertoire src/ dans votre projet et les compiler comme les autres fichiers de votre projet. Le code source est écrit en C/C++ standard. Il doit être compilé sur n'importe quelle plate-forme prenant en charge C/C++.
Fonctionnalités:
- Vous pouvez également compiler le code source dans une bibliothèque statique ou dynamique, puis l'utiliser dans votre projet
- Vous pouvez activer OpenMP pour accélérer, mais la meilleure solution est d'appeler la fonction de détection dans différents threads
- Vous pouvez compiler le code source sous Windows, Linux, ARM et n'importe quelle plate-forme avec un compilateur C++
- Les instructions SIMD sont utilisées pour accélérer la détection
- Le fichier modèle a également été fourni dans le répertoire ./models/
- La bibliothèque a été formée par la technologie de libfacedetection.train
Langage de programmation
C + +
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/libfacedetection.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
