Il s'agit de l'application Linux PyOpenCL, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v2025.2.6sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée PyOpenCL avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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PyOpenCL
DESCRIPTION
PyOpenCL est un wrapper Python pour le framework OpenCL, offrant un accès fluide au calcul parallèle sur CPU, GPU et autres accélérateurs. Il permet aux développeurs d'exploiter toute la puissance du calcul hétérogène directement depuis Python, alliant la simplicité d'utilisation de Python aux performances d'OpenCL. PyOpenCL inclut également des fonctionnalités pratiques pour la gestion de la mémoire, la compilation des noyaux et l'interfaçage avec NumPy, ce qui en fait un choix privilégié pour le calcul scientifique, l'analyse de données et les workflows de machine learning nécessitant une accélération.
Caractéristiques
- Accès complet à l'API OpenCL depuis Python
- Gestion automatique des ressources et de la mémoire
- Intégration transparente avec les tableaux NumPy
- Prend en charge plusieurs plates-formes et périphériques OpenCL
- Compile et exécute les noyaux OpenCL directement à partir de Python
- Inclut des utilitaires de profilage et de débogage
- Fonctionne avec PyCUDA et d'autres bibliothèques de calcul GPU
- Prise en charge multiplateforme pour Windows, Linux et macOS
- Une documentation complète et une communauté scientifique active
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/pyopencl.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
