Il s'agit de l'application Linux PySR, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v1.5.9sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée PySR avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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PySR
DESCRIPTION
PySR est un outil open source de régression symbolique : une tâche d'apprentissage automatique dont l'objectif est de trouver une expression symbolique interprétable optimisant un objectif. Au fil des ans, PySR a été conçu de A à Z pour être (1) aussi performant que possible, (2) aussi configurable que possible et (3) facile à utiliser. PySR est développé en parallèle avec la bibliothèque Julia SymbolicRegression.jl, qui constitue le puissant moteur de recherche de PySR. Les détails de ces algorithmes sont décrits dans l'article PySR. La régression symbolique fonctionne mieux sur des jeux de données de faible dimension, mais il est également possible d'étendre ces approches à des espaces de plus grande dimension en utilisant la « distillation symbolique » des réseaux de neurones, comme expliqué dans 2006.11287, où nous l'appliquons aux problèmes à N corps. Ici, la régression symbolique permet essentiellement de convertir un réseau de neurones en une équation analytique. Ainsi, ces outils offrent à la fois une méthode explicite et puissante pour interpréter les réseaux de neurones profonds.
Caractéristiques
- La version PySR de conda inclut toutes les dépendances requises
- Exemples disponibles
- Vous pouvez également tester PySR dans Docker
- PySR recherche des expressions symboliques qui optimisent un objectif particulier
- PySR est un outil open source pour la régression symbolique
- Tâche d'apprentissage automatique dont l'objectif est de trouver une expression symbolique interprétable qui optimise un objectif
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/pysr.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
