Il s'agit de l'application Linux nommée PyText dont la dernière version peut être téléchargée sous PyTextv0.3.3.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée PyText avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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TextePy
DESCRIPTION
PyText est un framework de modélisation NLP basé sur l'apprentissage en profondeur et construit sur PyTorch. PyText répond aux exigences souvent contradictoires de permettre une expérimentation rapide et de servir des modèles à grande échelle. Il y parvient en fournissant des interfaces et des abstractions simples et extensibles pour les composants de modèle, et en utilisant les capacités de PyTorch d'exporter des modèles pour l'inférence via le moteur d'exécution optimisé Caffe2. Nous utilisons PyText sur Facebook pour itérer rapidement sur de nouvelles idées de modélisation, puis les expédier de manière transparente à grande échelle. Prise en charge de la formation distribuée basée sur le nouveau backend C10d dans PyTorch 1.0. Prise en charge de l'entraînement de précision mixte via APEX (s'entraîne plus rapidement avec moins de mémoire GPU sur les cœurs NVIDIA Tensor). Composants extensibles qui permettent de créer facilement de nouveaux modèles et tâches.
Comment ça marche
- Modèles prêts pour la production pour diverses tâches NLP/NLU
- Composants extensibles qui permettent de créer facilement de nouveaux modèles et tâches
- Accompagnement à la formation d'ensemble
- Prise en charge de la formation distribuée (à l'aide du nouveau backend C10d dans PyTorch 1.0)
- Implémentation de référence et modèles pré-entraînés
- Utilisez PyText comme bibliothèque et créez vos propres modèles
Langage de programmation
Python
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/pytext.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
