Il s'agit de l'application Linux nommée PyTorch Lightning dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom Lightning2.1_TrainBigger,Better,Fastersourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée PyTorch Lightning avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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PyTorch Foudre
DESCRIPTION
Mettez à l'échelle vos modèles, pas votre passe-partout avec PyTorch Lightning ! PyTorch Lightning est le cadre de recherche PyTorch ultime qui vous permet de vous concentrer sur la recherche pendant qu'il s'occupe de tout le reste. Il est conçu pour dissocier la science de l'ingénierie dans votre code PyTorch, simplifiant le codage réseau complexe et vous offrant une flexibilité maximale. PyTorch Lightning peut être utilisé pour à peu près n'importe quel type de recherche et a été conçu pour l'inférence rapide nécessaire à la recherche et à la production d'IA. Lorsque vous devez faire évoluer des choses comme BERT et l'apprentissage auto-supervisé, Lightning réagit en conséquence en exportant automatiquement vers ONNX ou TorchScript.
PyTorch Lightning peut facilement être appliqué à n'importe quel cas d'utilisation. Avec juste une refactorisation rapide, vous pouvez exécuter votre code sur n'importe quel matériel, exécuter une formation distribuée, effectuer une journalisation, des métriques, une visualisation et bien plus encore !
Fonctionnalités:
- Modèles à l'échelle pour fonctionner sur n'importe quel matériel (CPU, GPU, TPU) sans changer votre modèle
- Produire un code plus lisible en découplant le code de recherche de l'ingénierie
- Reproduction plus facile
- Automatise la majeure partie de la boucle de formation et de l'ingénierie délicate
- Maintient la flexibilité tout en supprimant beaucoup de passe-partout
- Intégration prête à l'emploi avec de nombreux frameworks de journalisation/visualisation
- Testé rigoureusement avec chaque nouveau PR
- Vitesse de course minimale au-dessus de la tête
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/pytorch-lightning.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
