Il s'agit de l'application Linux SageMaker Python SDK, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v2.251.1sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée SageMaker Python SDK avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Kit de développement logiciel (SDK) SageMaker Python
DESCRIPTION
Le SDK Python de SageMaker est une bibliothèque open source pour l'entraînement et le déploiement de modèles de machine learning sur Amazon SageMaker. Grâce à ce SDK, vous pouvez entraîner et déployer des modèles à l'aide des frameworks de deep learning populaires Apache MXNet et TensorFlow. Vous pouvez également entraîner et déployer des modèles avec les algorithmes Amazon, qui sont des implémentations évolutives d'algorithmes de machine learning de base optimisés pour SageMaker et l'entraînement GPU. Si vous avez vos propres algorithmes intégrés dans des conteneurs Docker compatibles avec SageMaker, vous pouvez également les utiliser pour entraîner et héberger des modèles.
Caractéristiques
- Le SDK Python de SageMaker prend en charge Unix/Linux et Mac
- Documents disponibles
- Exemples disponibles
- Le SDK Python de SageMaker prend en charge la formation et l'inférence gérées pour une variété de cadres d'apprentissage automatique
- Amazon SageMaker fournit des implémentations de certains algorithmes d'apprentissage automatique courants optimisés pour l'architecture GPU
- Orchestrez vos flux de formation et d'inférence SageMaker avec Airflow et Kubernetes
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/sagemaker-python-sdk.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
