Il s'agit de l'application Linux nommée SMILI à exécuter sous Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom smili-Source-v1.01.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée SMILI pour fonctionner sous Linux en ligne avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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SMILI pour fonctionner sous Linux en ligne
DESCRIPTION
L'interface de bibliothèque d'imagerie médicale simple (SMILI), prononcée « smilie », est une visionneuse et une bibliothèque d'imagerie médicale open source, légères et faciles à utiliser pour tous les principaux systèmes d'exploitation. Les principales fonctionnalités de l'application sMILX pour la visualisation d'images nD, d'images vectorielles, de DICOM, d'anonymisation, d'analyse de forme et de modèles/surfaces avec des fonctions de glisser-déposer faciles. Il dispose également d'un certain nombre d'algorithmes de traitement standard pour le lissage, le seuillage, le masquage, etc. des images et des modèles, à la fois avec des interfaces utilisateur graphiques et/ou via la ligne de commande. Consultez notre chaîne YouTube pour des vidéos tutorielles via la page d'accueil.Les applications sont toutes construites à partir d'un cadre d'interface utilisateur uniforme qui fournit une interface de très haut niveau (Qt) aux puissants algorithmes de traitement d'images et de visualisation scientifique de Insight Toolkit (ITK) et Visualization Toolkit (VTK). Le cadre permet de créer rapidement et facilement des applications d'imagerie médicale autonomes.
Features
- Traitement d'image
- Traitement de surface/modèle
- Visualisation de surface/modèle
- Visualisation d'images nD
- Visualisation du champ de déformation
- Prise en charge de DICOM et DICOM RT
- Modélisation de forme
- Script Python
- Contournage polygonal
- Animation de surfaces
Audience
Science/Recherche, Utilisateurs finaux avancés, Développeurs, Utilisateurs finaux/ordinateur de bureau, Ingénierie
Interface utilisateur
Ligne de commande, Qt
Langage de programmation
Python, C++
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/smili-project/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
