Il s'agit de l'application Linux nommée modèles TensorFlow.js dont la dernière version peut être téléchargée en tant que TFJSTaskAPIv0.0.1-alpha.6.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée modèles TensorFlow.js avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Modèles TensorFlow.js
DESCRIPTION
Ce référentiel héberge un ensemble de modèles pré-entraînés qui ont été portés sur TensorFlow.js. Les modèles sont hébergés sur NPM et unpkg afin qu'ils puissent être utilisés dans n'importe quel projet prêt à l'emploi. Ils peuvent être utilisés directement ou utilisés dans un cadre d'apprentissage par transfert avec TensorFlow.js. Pour en savoir plus sur les API pour les modèles, consultez le README dans chacun des répertoires respectifs. En général, nous essayons de masquer les tenseurs afin que l'API puisse être utilisée par des non-experts en apprentissage automatique. Les nouveaux modèles doivent avoir un script NPM de test. Vous pouvez exécuter les tests unitaires pour n'importe lequel des modèles en exécutant "test de fil" dans un répertoire. Utilisez des modèles JavaScript prêts à l'emploi ou convertissez des modèles Python TensorFlow pour les exécuter dans le navigateur ou sous Node.js. Créez et formez des modèles directement en JavaScript à l'aide d'API flexibles et intuitives. Développez des modèles ML en JavaScript et utilisez ML directement dans le navigateur ou dans Node.js.
Comment ça marche
- Modèles préformés prêts à l'emploi pour les cas d'utilisation courants
- Explorez des modèles TensorFlow.js pré-formés qui peuvent être utilisés dans n'importe quel projet prêt à l'emploi
- Recycler les modèles de ML préexistants à l'aide de vos propres données
- Créez et formez des modèles directement en JavaScript à l'aide d'API flexibles et intuitives
- Localisez et identifiez plusieurs objets dans une seule image
- Classer les images avec des étiquettes de la base de données ImageNet
Langage de programmation
Manuscrit
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/tensorflow-js-models.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
