Il s'agit de l'application Linux nommée UnBBayes à exécuter sous Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom unbbayes-4.22.18-dist.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée UnBBayes pour une exécution gratuite sous Linux en ligne avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
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UnBBayes pour fonctionner sous Linux en ligne
DESCRIPTION
UnBBayes est un framework réseau probabiliste écrit en Java. Il possède à la fois une interface graphique et une API avec inférence, échantillonnage, apprentissage et évaluation. Il prend en charge les réseaux bayésiens, les diagrammes d'influence, MSBN, OOBN, HBN, MEBN/PR-OWL, PRM, la structure, les paramètres et l'apprentissage incrémentiel.S'il vous plaît, visitez notre wiki (https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/Home/) pour plus d'informations. Consultez la section licence (https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/License/) pour notre politique de licence.
Fonctionnalités:
- Bayes Net (ou réseau bayésien)
- Diagrammes d'influence (ou graphiques de décision)
- MSBN (réseau bayésien à plusieurs sections)
- OOBN (Réseau Bayésien Orienté Objet)
- MEBN (Réseau Bayésien Multi-Entité)
- PR-OWL (langage d'ontologie Web probabiliste)
- PR-HIBOU 2
- UMP-ST (Processus de Modélisation de l'Incertitude pour les Technologies Sémantiques)
- Apprentissage des paramètres et de la structure
- Échantillonnage et simulation (par exemple Monte Carlo, Gibbs)
- Métaphore
- Inférence approximative
- Data Mining
- Distribution Noisy-Max
- PRM (Modèle Relationnel Probabiliste)
- MLN (réseau logique de Markov)
- Prise en charge des plug-ins
Audience
Industrie financière et des assurances, industrie de la santé, science/recherche, éducation, développeurs, utilisateurs finaux/ordinateur de bureau
Interface utilisateur
Balançoire Java
Langage de programmation
Java
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/unbbayes/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
