Il s'agit de l'application Windows AI Hedge Fund, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom ai-hedge-fundsourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée AI Hedge Fund avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Fonds spéculatif d'IA
DESCRIPTION
Ce référentiel montre comment élaborer une stratégie de fonds spéculatifs simplifiée et automatisée, optimisée par l'IA/ML. Il intègre la collecte de données financières, le prétraitement, l'ingénierie des fonctionnalités et la modélisation prédictive pour simuler la prise de décision en trading. Le code présente les workflows permettant d'extraire des données boursières ou boursières, d'appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique pour prévoir les tendances et de générer des signaux d'achat/vente/conservation en fonction des prévisions. Sa structure est pédagogique : il s'agit davantage d'une démonstration de faisabilité que d'un produit financier clé en main, offrant aux apprenants un aperçu des mécanismes de l'automatisation de la finance quantitative. Le projet souligne le potentiel de l'IA dans les stratégies d'investissement, mais précise qu'il est destiné à la recherche et non au conseil financier. L'implémentation est conçue pour que les développeurs puissent étudier le pipeline de bout en bout : de l'ingestion des données à la simulation de gestion de portefeuille en passant par la modélisation.
Fonctionnement
- Pipeline de bout en bout, de la collecte de données financières aux décisions de portefeuille
- Modèles d'apprentissage automatique pour prédire le comportement du marché
- Exemples d'ingénierie des fonctionnalités adaptés aux données de stock
- Génération automatisée de signaux de trading (achat/vente/conservation)
- Exemples de scripts pour les stratégies de backtesting sur des données historiques
- Conception de preuve de concept pédagogique, et non code financier prêt pour la production
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application est également disponible sur https://sourceforge.net/projects/ai-hedge-fund.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
