Il s'agit de l'application Windows nommée CUDALucas à exécuter sous Windows en ligne sur Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom CUDALucas2.06-CUDA4.0-10.1-Windows32.64.7z. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée CUDALucas pour fonctionner sous Windows en ligne sur Linux en ligne avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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CUDALucas fonctionnera sous Windows en ligne sur Linux en ligne
DESCRIPTION
CUDALucas est un programme implémentant le test de primalité de Lucas-Lehmer pour les nombres de Mersenne à l'aide de la transformée de Fourier rapide implémentée par la bibliothèque cuFFT de nVidia. Vous avez besoin d'une carte nVidia compatible CUDA avec une compatibilité de calcul >= 1.3 jusqu'à CUDA 6.5, 2.x jusqu'à 7.0 et 3.x pour >=CUDA 8.0 . Le programme est exécuté à partir de la ligne de commande, mais il peut être configuré sans utiliser de terminal. Voir le Wiki pour plus de détails.README pour les nouveaux utilisateurs disponible sur la page Fichiers/Téléchargements.
Audience
Science/Recherche, Utilisateurs finaux/De bureau
Interface utilisateur
Console/Terminal
Langage de programmation
C
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/cudalucas/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
