Il s'agit de l'application Windows nommée Fuzzy Ecospace Modeling à exécuter sous Windows en ligne sur Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom FEM_Update_2019-06-26.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Fuzzy Ecospace Modeling pour une exécution gratuite sous Windows en ligne sur Linux en ligne avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
Modélisation Fuzzy Ecospace à exécuter sous Windows en ligne sur Linux en ligne
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DESCRIPTION
Fuzzy Ecospace Modeling (FEM) est un programme basé sur R pour quantifier et comparer la disparité fonctionnelle, en utilisant une approche d'apprentissage automatique basée sur la théorie des ensembles flous. FEM regroupe des matrices n-dimensionnelles de traits fonctionnels (matrices écospatiales - ici appelées matrice de formation) en groupes fonctionnels et les convertit en groupes fonctionnels flous à l'aide d'une analyse discriminante floue (Lin et Chen 2004 - voir le texte principal pour plus d'informations). Ensuite, FEM classe les entités fonctionnelles d'une deuxième matrice (la matrice de test) dans les groupes créés à l'aide de la matrice de formation, générant des valeurs d'appartenance floues pour chaque unité de la matrice de test. Ces valeurs sont des nombres réels de 0 à 1, représentant des degrés croissants de « vérité » concernant l'appartenance d'un organisme à l'ensemble flou (voir texte principal). La valeur 0 représente la non-appartenance à l'ensemble flou et la valeur 1 représente l'appartenance totale à l'ensemble flou. Les valeurs intermédiaires représentent les degrés de chevauchement de niche.Audience
Science / Recherche
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/fuzzy-ecospace-modelling/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
