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Cadre d'apprentissage machine flou à exécuter sous Windows en ligne

Téléchargement gratuit Cadre d'apprentissage machine flou pour exécuter sous Windows en ligne sur Linux en ligne Application Windows pour exécuter en ligne Win Wine dans Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne

Il s'agit de l'application Windows nommée Fuzzy Machine Learning Framework à exécuter sous Windows en ligne sur Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom fuzzy_ml_1_10.tgz. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée cadre d'apprentissage automatique Fuzzy pour s'exécuter gratuitement sous Windows en ligne sur Linux en ligne avec OnWorks.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application et installez-la.

- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.

Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.

CAPTURES D'ÉCRAN

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Cadre d'apprentissage automatique flou pour s'exécuter sous Windows en ligne sur Linux en ligne


DESCRIPTION

Le cadre d'apprentissage automatique flou est une bibliothèque et une interface graphique pour l'apprentissage automatique utilisant des données floues intuitionnistes. L'approche est basée sur les ensembles flous intuitionnistes et la théorie des possibilités. D'autres caractéristiques sont des caractéristiques et des classes floues ; caractéristiques numériques, d'énumération et caractéristiques basées sur des variables linguistiques ; fonctionnalités définies par l'utilisateur ; caractéristiques dérivées et évaluées ; classificateurs en tant que fonctionnalités pour la construction de systèmes hiérarchiques ; raffinement automatique en cas de caractéristiques dépendantes ; apprentissage progressif; prise en charge du langage de contrôle flou ; conception de logiciels orientés objet avec des objets extensibles et un ramasse-miettes automatique ; prise en charge de bases de données génériques via ODBC ou SQLite ; E/S de texte et sortie HTML ; une interface utilisateur graphique avancée basée sur GTK+ ; et exemples d'utilisation.

Fonctionnalités:

  • Basé sur les ensembles flous intuitionnistes et la théorie des possibilités
  • Toutes les données sur lesquelles le système fonctionne sont considérées comme floues
  • Les classes floues, dans le cadre des classes prennent une interprétation naturelle des caractéristiques distinguées
  • Fonctionnalités numériques, d'énumération et fonctionnalités basées sur des variables linguistiques
  • Ouvert pour la définition de nouvelles fonctionnalités au-delà des classes intégrées de celles numériques, nominales et linguistiques
  • Fonctionnalités dérivées et évaluées. En plus des caractéristiques mesurées, le système prend en charge les caractéristiques déduites d'autres caractéristiques
  • Classificateurs en tant que fonctionnalités pour la construction de systèmes hiérarchiques
  • Raffinement automatique en cas de caractéristiques dépendantes
  • Aide à l'apprentissage progressif
  • Prise en charge étendue du langage de contrôle flou
  • Conception de logiciels orientés objet
  • Les fonctionnalités, les ensembles d'apprentissage et les classificateurs sont des objets extensibles
  • Ramassage automatique des ordures
  • Prise en charge des bases de données génériques via ODBC et SQLite
  • Conforme Ada 95, 2005, 2012. L'interface graphique GTK+ nécessite au moins Ada 2005
  • Les E/S de texte sont fournies pour les ensembles d'enseignement et les classificateurs. Les kits pédagogiques peuvent être importés dans un format intuitif à partir de fichiers texte
  • Les ensembles de formation et les classificateurs peuvent être générés directement au format HTML, prenant en charge une solution prête pour le Web
  • Interface graphique GTK+3. L'interface graphique est facultative, le système peut être utilisé entièrement par programmation
  • Livré avec un ensemble d'échantillons allant de ceux illustrant l'utilisation des composants du système à des exemples de formation sur des données réelles et de taille


Audience

Science/Recherche, Éducation, Utilisateurs finaux avancés, Développeurs


Interface utilisateur

GTK +


Langage de programmation

Ada


Environnement de base de données

SQLite, ODBC


Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/fuzzyml/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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