This is the Windows app named Gin Config whose latest release can be downloaded as gin-configv0.1-alphasourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Gin Config with OnWorks for free.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Configuration du gin
DESCRIPTION
Gin Config is a lightweight and flexible configuration framework for Python built around dependency injection. It enables developers to manage complex parameter hierarchies—particularly common in machine learning experiments—without relying on boilerplate configuration classes or protos. By decorating functions and classes with @gin.configurable, Gin allows their parameters to be overridden using simple configuration files (.gin) or command-line bindings. Users can define default parameter values, scoped configurations, and modular references to functions, classes, or instances, resulting in highly composable and dynamic experiment setups. Gin is particularly popular in TensorFlow and PyTorch projects, where researchers and developers need to tune numerous interdependent parameters across models, datasets, optimizers, and training pipelines.
Fonctionnement
- Dependency injection–based configuration for Python functions and classes
- Parameter overrides via .gin config files or command-line bindings
- Scoped configurations for managing multiple instances (e.g., GANs, multi-model systems)
- Configurable references for passing functions, classes, or instances dynamically
- Hierarchical configuration for complex experiment graphs
- TensorFlow (gin.tf) and PyTorch (gin.torch) integrations
Langage de programmation
Python, shell Unix
Catégories
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/gin-config.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
