Il s'agit de l'application Windows LTS : Apprendre à rechercher, utilisable en ligne sous Windows, sur Linux. Sa dernière version est téléchargeable au format LTS.zip. Elle est disponible en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée LTS : Apprendre à rechercher pour l'exécuter sous Windows en ligne sur Linux en ligne avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
LTS : Apprendre à rechercher pour exécuter Windows en ligne sur Linux en ligne
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DESCRIPTION
LTS (Learning to Search) est une implémentation d'un algorithme décrit dans "LTS: Discriminative Subgraph Mining by Learning from Search History" dans Data Engineering (ICDE), IEEE 27th International Conference, pages 207-218, 2011. Le but de LTS est pour trouver des sous-graphes discriminants, qui sont des graphiques plus petits qui sont intégrés dans des graphiques plus grands qui partagent tous un certain trait. Un sous-graphe discriminant peut aider à caractériser un graphe complexe et peut être utilisé pour classer de nouveaux graphes avec des traits inconnus. LTS est une amélioration par rapport aux autres algorithmes d'exploration de sous-graphes, car il utilise des données empiriques de l'historique de recherche d'un premier passage pour aider à éliminer les directions de recherche peu prometteuses. Cela permet à une deuxième passe de passer plus de temps à étudier les domaines de recherche prometteurs pour générer les sous-graphes les plus discriminants plus rapidement qu'auparavant.Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/learning2search/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
